[发明专利]基于近红外光谱技术的可溶性膳食纤维快速检测方法

权利要求书

1.一种基于近红外光谱技术的可溶性膳食纤维快速检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、对标准样品和待测样品分别进行光谱采集；

S2、对采集的光谱数据进行预处理，得到压缩后的光谱数据；

S3、根据所述标准样品的光谱数据建立标准光谱库和定量分析模型；

S4、将所述待测样品的光谱数据输入所述标准光谱库和所述定量分析模型，得到所述待测样品的膳食纤维种类和每种膳食纤维的含量。

2.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术的可溶性膳食纤维快速检测方法，其特征在于，所述步骤S2通过平滑处理方法、求导方法、数据归一化方法或多元散射校正方法去除所述光谱数据中的噪声、背景，并对所述光谱数据进行压缩。

3.根据权利要求2所述的基于近红外光谱技术的可溶性膳食纤维快速检测方法，其特征在于，所述步骤S2还包括通过F检验法对所述光谱数据的异常值进行剔除；

Res(i)＝Y_r-Y_i

其中，j＝1，2，3，…J；J为测试样本的数量，i＝1，2，3，…n；n为测量的次数；

Res(i)为绝对误差，Res(j)为组间误差；

Y_r为实验值，Y_i为光谱预测值；

若F值大于概率阈值0.99时，判定所述实验值Y_r异常并将其剔除。

4.根据权利要求3所述的基于近红外光谱技术的可溶性膳食纤维快速检测方法，其特征在于，所述标准样品为同一种可溶性膳食纤维种类下不同可溶性膳食纤维浓度的样品。

5.根据权利要求4所述的基于近红外光谱技术的可溶性膳食纤维快速检测方法，其特征在于，所述步骤S3中标准光谱库的建立过程为：

通过主成分分析算法对所述预处理后的光谱数据进行降维，识别出不同可溶性膳食纤维对应的特征波段范围，利用可溶性膳食纤维近红外特征波段的光谱数据建立所述标准光谱库。

6.根据权利要求4所述的基于近红外光谱技术的可溶性膳食纤维快速检测方法，其特征在于，所述步骤S3中定量分析模型的建立过程为：

根据所述标准样品的含量和所述标准样品对应的光谱数据通过多元线性回归法拟合得到定量分析模型。

7.根据权利要求5或6所述的基于近红外光谱技术的可溶性膳食纤维快速检测方法，其特征在于，通过近红外光谱仪对所述标准样品和所述待测样品进行光谱数据的采集。

8.根据权利要求7所述的基于近红外光谱技术的可溶性膳食纤维快速检测方法，其特征在于，所述近红外光谱仪的扫描范围为：900nm-1700nm和6000cm^-1-11000cm^-1。