[发明专利]一种适用于相对位姿测量的卡尔曼滤波方法在审

专利信息
申请号: 202210010929.7 申请日: 2022-01-05
公开(公告)号: CN114323011A 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 张天;王强;刘鹏;郭盼盼;冉梓月;张滨生;牛海涛;胡蕴琦;马世纪;岳普;陈赞;陈灿;王琪;贾珣;王欣 申请(专利权)人: 中国兵器工业计算机应用技术研究所
主分类号: G01C21/16 分类号: G01C21/16;G06F17/16
代理公司: 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 代理人: 李明里
地址: 100089*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 适用于 相对 测量 卡尔 滤波 方法
【权利要求书】:

1.一种适用于相对位姿测量的卡尔曼滤波方法,其特征在于,包括以下步骤:

使用分别布置在运动载体与被测物体的两个IMU分别获取运动载体与被测物体的运动信息,并求解出的被测物体相对于运动载体的姿态数据;

基于包括所述姿态数据在内的状态量,建立卡尔曼滤波的状态误差方程;根据误差传播过程,更新卡尔曼滤波的误差状态协方差矩阵;

建立卡尔曼滤波的观测方程,依据外部观测传感器的观测量,更新状态协方差矩阵与状态向量;得到滤波后的被测物体与运动载体的相对位姿。

2.根据权利要求1所述的卡尔曼滤波方法,其特征在于,

在求解出的被测物体相对于运动载体的姿态数据时,采用角速度差分法进行姿态数据的求解;

在角速度差分法中,通过对当前时刻被测物体与运动载体的相对角速度进行积分得到被测物体与运动载体的相对姿态。

3.根据权利要求2所述的卡尔曼滤波方法,其特征在于,

所述角速度差分法,包括:

获取被测物体坐标系到运动载体坐标系的相对旋转矩阵;

根据被测物体与运动载体的IMU获取的角速度和上一时刻的相对旋转矩阵计算当前时刻相对角增量;

使用当前时刻相对角增量计算相对旋转四元数得到被测物体相对于运动载体的姿态数据。

4.根据权利要求2所述的卡尔曼滤波方法,其特征在于,

卡尔曼滤波的状态误差方程为:

FX为状态转移矩阵;FN为噪声转移矩阵;

X为系统的状态向量,

X=[ph-p,vh-p,qh-p,bha,bpa,b,b]T

X中ph-p、vh-p、qh-p定义为双IMU差分获得的载体坐标系下被测物体相对载体的位置、速度、旋转四元数;b、bha为被测物体IMU测量角速度与加速度的零偏;b、bpa为运动载体IMU测量角速度与加速度的零偏;

为不含误差的状态向量,

ΔX为状态误差向量,

U为IMU测量向量,

U=[ah,ωh,ap,ωp]T

ah、ωh、ap、和ωp分别为被测物体IMU加速度与角速度输出、运动载体IMU的加速度与角速度输出;

N为状态噪声向量,

nha、npa、n、n、和分别为被测物体IMU加速度噪声、运动载体IMU加速度噪声、被测物体IMU角速度噪声、运动载体IMU角速度噪声,被测物体IMU加速度零偏噪声、运动载体IMU加速度零偏噪声、被测物体IMU角速度零偏噪声、运动载体IMU角速度零偏噪声。

5.根据权利要求4所述的卡尔曼滤波方法,其特征在于,

卡尔曼滤波的状态协方差矩阵为

FX为状态转移矩阵,

其中,Δt为采样时间间隔,为不含误差的被测物体到运动载体相对旋转矩阵

I为单位矩阵;

FN为噪声转移矩阵,

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国兵器工业计算机应用技术研究所,未经中国兵器工业计算机应用技术研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210010929.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top