[发明专利]一种征信报告解析方法、系统、终端设备和存储介质

说明书

本发明提出了一种征信报告解析方法、系统、终端设备和存储介质，构建征信报告特征和征信报告特征组，并报告数据库中的征信报告标识，取出对应的征信报告，根据取出的征信报告，对征信报告特征进行计算；对征信报告所在文件夹内所有征信报告进行过滤、标记和计算，创建模型数据集，并将模型数据集保存至数据库。实现了同一个特征可以从不同格式的征信报告中，获取用户信息，并支持根据特定要求对用户信息的过滤，转化和函数计算，特征可以根据业务在线开发和计算，使征信报告的解析更加灵活，自动化和智能化，加快了征信报告的解析效率。解决了现有技术中针对不同样式的征信报告文件解析困难的问题。

技术领域

本发明属于金融业务技术领域，涉及一种征信报告解析方法、系统、终端设备和存储介质。

背景技术

在金融贷款业务中，征信报告有着举足轻重的地位，所有贷款业务都要使用征信报告进行风险评估，根据评估报告来开展自己的业务，所以每个金融机构都会成立自己的征信系统，来获取、解析和存储征信数据，这就造成了征信报告的多样性。例如在个人征信报告中就有着对象标记语言JavaScript objectNotation,JSON)，可扩展标记语言(Extensible Markup Language,XML)，HTML等不同的文档结构。这就对报告解析这个重要模块造成了很大的困难。目前大多数报告解析工作都只针对固定格式的征信报告,如何实现对各种样式的征信报告文件的解析，获取到用户信息是有待解决的问题。

发明内容

本发明的目的在于解决现有技术中的问题，提供一种征信报告解析方法、系统、终端设备和存储介质。

为达到上述目的，本发明采用以下技术方案予以实现：

一种征信报告解析方法，包括以下步骤：

S1：接收构建征信报告特征的相关信息，构建征信报告特征，将构建的征信报告特征存储至数据库中；

S2：对征信报告特征进行分组，创建征信报告特征组，将创建的征信报告特征组存储至数据库中；

S3：根据征信报告数据库中的征信报告标识，取出对应的征信报告，根据取出的征信报告，对征信报告特征进行计算；

S4：接收征信报告所在文件夹和征信报告特征组，对文件夹内所有征信报告进行过滤和标记，对所有征信报告特征进行计算，创建模型数据集，并将模型数据集保存至数据库。

本发明的进一步改进在于：

所述S1包括以下步骤：

接收输入的征信报告特征英文名和中文名，其中，中文名作为基本信息标识，英文名作为征信报告特征唯一标识；

将接收的信息封装为对象，并将对象序列化为JSON字符串，持久化到数据库中。

所述S3包括以下步骤：

生成征信报告反序列化的类文件，对征信报告进行反序列化，将其转化为CreditReport对象，并将CreditReport对象转化为ObjectTree结构对象，从ObjectTree中提取数据，同时对提取的数据进行映射和过滤并计算最终结果。

所述S3中，生成征信报告反序列化的类文件的方法为：

传入征信报告所在文件夹或者文件名，并将其反序列化，将反序列化生成的对象转化为StructNode结构，将所有征信报告得到的Tree合并为单目树，将合并后的单目树按照层级结构进行别名映射，读取配置文件，获取生成的类文件对应的Package。

所述S4包括以下步骤：