[发明专利]一种征信报告解析方法、系统、终端设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202210010909.X 申请日: 2022-01-05
公开(公告)号: CN114357970A 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 徐亦飞;王超勇;朱利;王正洋;秦志强;张扬;张越皖 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G06F40/205 分类号: G06F40/205;G06F40/151
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 李红霖
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 报告 解析 方法 系统 终端设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种征信报告解析方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:接收构建征信报告特征的相关信息,构建征信报告特征,将构建的征信报告特征存储至数据库中;

S2:对征信报告特征进行分组,创建征信报告特征组,将创建的征信报告特征组存储至数据库中;

S3:根据征信报告数据库中的征信报告标识,取出对应的征信报告,根据取出的征信报告,对征信报告特征进行计算;

S4:接收征信报告所在文件夹和征信报告特征组,对文件夹内所有征信报告进行过滤和标记,对所有征信报告特征进行计算,创建模型数据集,并将模型数据集保存至数据库。

2.根据权利要求1所述的一种征信报告解析方法,其特征在于,所述S1包括以下步骤:

接收输入的征信报告特征英文名和中文名,其中,中文名作为基本信息标识,英文名作为征信报告特征唯一标识;

将接收的信息封装为对象,并将对象序列化为JSON字符串,持久化到数据库中。

3.根据权利要求1所述的一种征信报告解析方法,其特征在于,所述S3包括以下步骤:

生成征信报告反序列化的类文件,对征信报告进行反序列化,将其转化为CreditReport对象,并将CreditReport对象转化为ObjectTree结构对象,从ObjectTree中提取数据,同时对提取的数据进行映射和过滤并计算最终结果。

4.根据权利要求3所述的一种征信报告解析方法,其特征在于,所述S3中,生成征信报告反序列化的类文件的方法为:

传入征信报告所在文件夹或者文件名,并将其反序列化,将反序列化生成的对象转化为StructNode结构,将所有征信报告得到的Tree合并为单目树,将合并后的单目树按照层级结构进行别名映射,读取配置文件,获取生成的类文件对应的Package。

5.根据权利要求4所述的一种征信报告解析方法,其特征在于,所述S4包括以下步骤:

接收征信报告所在的document,将接收的所有征信报告特征分为两部分,分别是征信报告业务特征和征信报告标记特征,依次计算所有征信报告特征,计算完成后将特征重新拆分为业务特征组和标记特征,然后将计算结果以JSON格式进行封装,同时将计算完的征信报告进行标记,将最终封装的结果序列化为JSON字符串,上传至数据库。

6.根据权利要求5所述的一种征信报告解析方法,其特征在于,所述征信报告业务特征的计算结果对应该业务中征信报告的特征值,作为数据集的主体;所述征信报告标记特征的计算结果作为征信报告的标记结果。

7.基于权利要求1所述的一种征信报告解析系统,其特征在于,包括征信报告特征模块、征信报告特征组模块、征信报告特征计算模块和模型数据集模块;

征信报告特征模块,用于接收构建征信报告特征的相关信息,构建征信报告特征,将构建的征信报告特征存储至数据库中;

征信报告特征组模块,用于对征信报告特征进行分组,创建征信报告特征组,将创建的征信报告特征组存储至数据库中;

征信报告特征计算模块,用于根据征信报告数据库中的征信报告标识,取出对应的征信报告,根据取出的征信报告,对征信报告特征进行计算;

模型数据集模块,用于接收征信报告所在文件夹和征信报告特征组,对文件夹内所有征信报告进行过滤和标记,对所有征信报告特征进行计算,创建模型数据集,并将模型数据集保存至数据库。

8.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6任一项所述方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述方法的步骤。

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