[发明专利]一种基于决策引擎的智能反诈方法、系统、装置和介质

权利要求书

1.一种基于决策引擎的智能反诈方法，其特征在于，所述方法包括：

获取外部预警线索，并将所述外部预警线索导入决策引擎中，通过所述决策引擎筛选所述外部预警线索，并对所述外部预警线索中疑似诈骗的线索进行分类；

将分类后的线索按照不同的诈骗类型输入到对应的子决策引擎中进行处理，并根据处理情况对所述分类后的线索进行标签设置；

根据所述标签判断当前线索是否包含欺诈行为，并根据不同的情况作出相应的决策。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将分类后的线索按照不同的诈骗类型输入到对应的子决策引擎中进行处理，并根据处理情况对所述分类后的线索进行标签设置包括：

根据所述分类后的线索进行AI外呼，并判断通话状态；

在电话没有接通的情况下，通过发送反诈骗短信进行警示，并在预设时间内发起多次AI外呼；

在电话已经接通的情况下，判断AI外呼的时长，若所述时长小于第一预设时长，则继续发起AI外呼，若所述时长大于第二预设时长，则判断并设置所述分类后的线索的标签。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，判断并设置所述分类后的线索的标签包括：

当判断所述AI外呼中存在高危行为时，将所述标签设置为高危标签，否则为低危标签。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，根据所述标签判断当前线索是否包含欺诈行为，并根据不同的情况作出相应的决策包括：

若当前线索的标签为所述高危标签，则认为所述当前线索包含欺诈行为，则需要将所述当前线索分配给具体的受理点，进行人工处置；

若当前线索的标签为所述低危标签，则自动结案。

5.一种基于决策引擎的智能反诈系统，其特征在于，所述系统包括：

获取分类模块，用于获取外部预警线索，并将所述外部预警线索导入决策引擎中，通过所述决策引擎筛选所述外部预警线索，并对所述外部预警线索中疑似诈骗的线索进行分类；

处理模块，用于将分类后的线索按照不同的诈骗类型输入到对应的子决策引擎中进行处理，并根据处理情况对所述分类后的线索进行标签设置；

决策模块，用于根据所述标签判断当前线索是否包含欺诈行为，并根据不同的情况作出相应的决策。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，

所述处理模块，还用于根据所述分类后的线索进行AI外呼，并判断通话状态，

在电话没有接通的情况下，通过发送反诈骗短信进行警示，并在预设时间内发起多次AI外呼，

在电话已经接通的情况下，判断AI外呼的时长，若所述时长小于第一预设时长，则继续发起AI外呼，若所述时长大于第二预设时长，则判断并设置所述分类后的线索的标签。

7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，

所述处理模块，还用于当判断所述AI外呼中存在高危行为时，将所述标签设置为高危标签，否则为低危标签。

8.根据权利要求5-7任一项所述的系统，其特征在于，

所述决策模块，还用于若当前线索的标签为所述高危标签，则认为所述当前线索包含欺诈行为，则需要将所述当前线索分配给具体的受理点，进行人工处置；

若当前线索的标签为所述低危标签，则自动结案。

9.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行权利要求1至4中任一项所述的基于决策引擎的智能反诈方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行权利要求1至4中任一项所述的基于决策引擎的智能反诈方法。