[发明专利]搜索推荐词生成方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种搜索推荐词生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及云技术，包括：获取携带季节属性信息的历史搜索词，并获取历史搜索词的历史搜索周期，进而根据历史搜索词在历史搜索周期内的全网历史搜索热度数据，以及历史搜索词在当前应用平台上的搜索次数，确定出与历史搜索词对应的推荐指数。根据推荐指数和季节属性信息，调整生成得到的搜索推荐词列表并展示。采用本方法实现了按照推荐指数和季节属性信息，对具备季节属性信息的历史搜索词生成的搜索词推荐列表进行灵活调整，以实现可在合适的时间点正向推荐和引导用户进行产品搜索和购买，避免无效推荐，提升推荐词和用户之间的关联度，以及推荐词带来的引导效果和推荐效果。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种搜索推荐词生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，以及互联网技术在人们工作、生活中的广泛应用，越来越多用户利用互联网进行信息获取和传输，以及通过电商平台进行产品购买。在电商平台上进行产品购买时，用户通常采用在搜索入口进行所需产品搜索的方式，根据搜索结果进一步选择实际所需的产品。其中，电商平台的搜索入口，作为用户快速触达所需商品的通道，起到了引导用户走向的重要作用，搜索入口对应的搜索结果通常包含联想词或建议词，可有效帮助用户更快的完成搜索过程，找到所需产品，以达成交易。

传统上，多采用基于用户画像，或根据用户所输入的产品标题抽取关键词，来得到联想词的方式，例如近期用户大量搜索“空调”，则后续推送给用户“空调”这个联想词，或通过商品库中关键词的数量或者近期大量导入新的商品对应的关键词，得到联想词，并将联想词在搜索输入框周边进行展示，用户如进行点击则可直接跳转到对应搜索词的搜索结果页，以查看具体的搜索结果。

然而，传统的联想词生成方式，比如基于用户行为的推荐词挖掘，容易出现兴趣延迟和热度消散现象，因而大量搜索购买“XX产品”的用户在前期未得到有效的搜索引导，而当这些用户通过搜索作为行为日志提高“XX产品”的推荐系数时，购买高峰期已经过去，大量购买需求回落，此时作为联想词，则并不能起到很好的引导效果和推荐效果。因此，传统方式生成得到的联想词，仍然存在和用户关联度不够紧密，推荐效果差的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提升搜索入口所展示的推荐词和用户之间的关联度，以及搜索入口所展示的推荐词可带来的引导效果和推荐效果的搜索推荐词生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种搜索推荐词生成方法，所述方法包括：

获取携带季节属性信息的历史搜索词，并获取所述历史搜索词的历史搜索周期；

根据所述历史搜索词在所述历史搜索周期内的全网历史搜索热度数据，以及所述历史搜索词在当前应用平台上的搜索次数，确定出与所述历史搜索词对应的推荐指数；

根据所述推荐指数和所述季节属性信息，调整生成得到的搜索推荐词列表并展示。

一种搜索推荐词生成装置，所述装置包括：

历史搜索词获取模块，用于获取携带季节属性信息的历史搜索词，并获取所述历史搜索词的历史搜索周期；

推荐指数确定模块，用于根据所述历史搜索词在所述历史搜索周期内的全网历史搜索热度数据，以及所述历史搜索词在当前应用平台上的搜索次数，确定出与所述历史搜索词对应的推荐指数；

搜索推荐词列表生成模块，用于根据所述推荐指数和所述季节属性信息，调整生成得到的搜索推荐词列表并展示。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取携带季节属性信息的历史搜索词，并获取所述历史搜索词的历史搜索周期；