[发明专利]搜索推荐词生成方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种搜索推荐词生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取携带季节属性信息的历史搜索词，并获取所述历史搜索词的历史搜索周期；

根据所述历史搜索词在所述历史搜索周期内的全网历史搜索热度数据，以及所述历史搜索词在当前应用平台上的搜索次数，确定出与所述历史搜索词对应的推荐指数；

根据所述推荐指数和所述季节属性信息，调整生成得到的搜索推荐词列表并展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史搜索词在所述历史搜索周期内的全网历史搜索热度数据，以及所述历史搜索词在当前应用平台上的搜索次数，确定出与所述历史搜索词对应的推荐指数，包括：

根据所述历史搜索词在当前应用平台上的搜索次数，确定与所述搜索次数对应的第一调节参数；

根据所述历史搜索词在所述历史搜索周期内的全网历史搜索热度数据、所述历史搜索词在当前应用平台上的搜索次数、以及所述第一调节参数，确定出与所述历史搜索词对应的推荐指数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取携带季节属性信息的历史搜索词，并获取所述历史搜索词的历史搜索周期之前，还包括：

采集当前应用平台和全网搜索引擎在第一预设时间段内的历史搜索数据；

遍历各所述历史搜索数据，提取与时间周期关联的历史搜索词；

对与时间周期关联的所述历史搜索词进行季节属性分析，判断各所述历史搜索词是否携带季节属性信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对与时间周期关联的所述历史搜索词进行季节属性分析，判断各所述历史搜索词是否携带季节属性信息，包括：

获取各所述历史搜索词的出现时间点，并基于各所述历史搜索词的出现时间点进行搜索周期分析，生成对应的历史搜索周期；

提取各所述历史搜索词在对应所述历史搜索周期内的全网搜索次数；

基于所述全网搜索次数，确定对应所述历史搜索词的当前平均热度指数；

根据所述当前平均热度指数和预设热度阈值，对与所述历史搜索词进行季节属性分析，判断各所述历史搜索词是否携带季节属性信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前平均热度指数和预设热度阈值，对与所述历史搜索词进行季节属性分析，判断各所述历史搜索词是否携带季节属性信息，包括：

根据所述当前平均热度指数和对应的预设热度阈值，确定出大于所述预设热度阈值的热度指数顶点；

获取历年中所述热度指数顶点的出现时间，并确定出各所述出现时间之间的时间间隔；

根据所述出现时间之间的时间间隔和对应的预设间隔时间阈值，对与所述历史搜索词进行季节属性分析，判断各所述历史搜索词是否携带季节属性信息。

6.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

遍历各所述历史搜索数据，获取实时热点关键词；

对各所述实时热点关键词进行命名实体识别处理，提取与产品属性匹配的产品关键词；

获取各所述产品关键词在第二预设时间段内的历史搜索热度，以及搜索热度增长倍数；

根据所述搜索热度增长倍速确定对应的第二调节参数；

根据所述历史搜索热度、所述搜索热度增长倍数以及与所述搜索热度增长倍数对应的第二调节参数，确定所述产品关键词的推荐指数；

基于与各所述产品关键词对应的推荐指示，生成对应实时推荐词列表并展示。

7.根据权利要求1至3任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述推荐指数和所述季节属性信息，调整生成得到的搜索推荐词列表并展示，包括：

根据所述推荐指数，确定各所述历史搜索词的搜索热度值；

根据各所述历史搜索词的搜索热度值大小进行排序，生成对应的搜索词列表；

根据所述季节属性信息，在与所述历史搜索周期对应的显示时间段内实时调整生成对应的搜索词列表，并展示。