[发明专利]一种车载滤清器滤芯剩余寿命的预测方法及系统

权利要求书

1.一种车载滤清器滤芯剩余寿命的预测方法，其特征在于，所述方法，包括：

确定当前里程段内车载滤清器处的有效流阻值为当前有效流阻值；

根据当前有效流阻值更新有效流阻值序列；所述有效流阻值序列包括多个有效流阻值；

利用线性回归算法，对更新后的有效流阻值序列中多个有效流阻值进行处理，得到线性回归方程；

根据所述线性回归方程，确定车载滤清器滤芯的剩余寿命。

2.根据权利要求1所述的车载滤清器滤芯剩余寿命的预测方法，其特征在于，

所述有效流阻值序列中多个有效流阻值对应的里程段的长度均相等；

所述有效流阻值序列中除第一个有效流阻值外，任一有效流阻值对应里程段的起点为前一有效流阻值对应里程段的终点；

所述有效流阻值序列中除最后个有效流阻值外，任一有效流阻值对应里程段的终点为后一有效流阻值对应里程段的起点。

3.根据权利要求1所述的车载滤清器滤芯剩余寿命的预测方法，其特征在于，所述确定当前里程段内车载滤清器处的有效流阻值为当前有效流阻值，具体包括：

按照预设频率获取车载滤清器处的实时流阻值，直至车辆行驶的里程达到所述当前里程段的长度；

将多个所述实时流阻值划分为多个实时流阻值序列；

确定每个实时流阻值序列对应的理论流阻值；

利用K-means算法对多个所述理论流阻值进行聚类处理，得到多个聚类中心；

确定多个聚类中心对应的最大有效流阻值为当前里程段内车载滤清器处的有效流阻值。

4.根据权利要求3所述的车载滤清器滤芯剩余寿命的预测方法，其特征在于，所述确定每个实时流阻值序列对应的理论流阻值，具体包括：

确定任一实时流阻值序列为当前实时流阻值序列；

删除所述当前实时流阻值序列中的最大值和最小值，得到更新后的当前实时流阻值序列；

确定更新后的当前实时流阻值序列中多个实时流阻值的平均值，为更新后的当前实时流阻值序列对应的理论流阻值。

5.根据权利要求3所述的车载滤清器滤芯剩余寿命的预测方法，其特征在于，所述利用K-means算法对多个所述理论流阻值进行聚类处理，得到多个聚类中心，具体包括：

确定数值相等的理论流阻值的种类相同；

确定多个所述理论流阻值中每个种类对应的理论流阻值的数量；

将不同种类的理论流阻值作为纵坐标，将纵坐标对应种类包含的的理论流阻值的数量作为横坐标，构建二维流阻数据；

将横坐标最大的二维流阻数据作为第一聚类中心；

将纵坐标最大的二维流阻数据作为第二聚类中心；

令迭代次数n＝1；

确定任一二维流阻数据为当前二维流阻数据；

计算当前二维流阻数据分别与第一聚类中心的距离为第一距离；

计算当前二维流阻数据分别与第二聚类中心的距离为第二距离；

将当前二维流阻数据添加到第一距离和第二距离中的更小值，所对应的聚类中心对应的簇中，更新当前二维流阻数据并返回步骤“计算当前二维流阻数据分别与第一聚类中心的距离为第一距离”，直至遍历所有二维流阻数据，得到第一簇和第二簇；

将第一簇中多个二维流阻数据的平均值作为更新后的第一聚类中心；

将第二簇中多个二维流阻数据的平均值作为更新后的第二聚类中心；

令迭代次数n的数值增加1并返回步骤“确定任一二维流阻数据为当前二维流阻数据”直至本次迭代时的第一聚类中心等于上一次迭代时的第一聚类中心，本次迭代时的第二聚类中心等于上一次迭代时的第二聚类中心，得到多个所述聚类中心。