[发明专利]基于BOM识别的采购方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及自动化采购领域，公开了一种基于BOM识别的采购方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待采购电子元器件的BOM文件；根据预置元器类目识别算法，对BOM文件进行类目标签设置处理，得到标签BOM文件，标签BOM文件的设置标签包括：元器件型号标签、非元器件型号标签；根据预置规范化算法，对标签BOM文件中非元器型号标签的数据进行标准规范化处理，得到标签BOM规范文件；访问预置目标商品数据库，根据预置比对分析算法，将标签BOM规范文件与目标商品数据库进行关联分析处理，得到关联商品数据；根据目标商品数据库中的商品库存、商品单价、商品交货时长，对关联商品数据进行筛选处理，得到BOM文件对应的采购商品数据。

技术领域

本发明涉及自动化采购领域，尤其涉及一种基于BOM识别的采购方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前元器件物料清单（BOM）报价主要有人工报价和系统报价两类方式。第一种人工报价流程是，将物料清单（以下简称BOM）文件中每一个物料分别辨识出产品类型、型号、品牌、参数、封装、单机用量、需求数量、位号、客户物料号等关键信息后，分别使用型号或者参数在商品数据中进行搜索，再将搜索结果按照一定的业务需求，选择最优的商品，将商品的型号、品牌、参数、封装、报价数量等关键信息填写到对应的报价表中，最后把处理完成的报价表格发送给客户。传统的人工报价的问题：1、需要单个物料逐个进行处理，报价效率低下；2、询价文件和报价文件需要通过微信、QQ、邮件等通讯工具进行传递，沟通效率低下。

针对传统的人工报价遇到的问题，采用第二种系统报价，普遍的方案是：让用户上传BOM文件或，分别选择文件中型号、品牌、封装、需求数量分别对应的是哪一列，后使用型号或者参数进行搜索。该方案的弊端是：1、无法处理BOM表不规范的问题（如多个关键信息写在同一列，或同一关键信息写在不同列的情况）；2、无法处理关键信息不同的写法（比如参数）。

因此，针对当前系统报价无法处理BOM表不规范和关键信息写法不同的技术问题，需要有一种新技术。

发明内容

本发明的主要目的在于解决当前系统报价无法处理BOM表不规范和关键信息写法不同的技术问题。

本发明第一方面提供了一种基于BOM识别的采购方法，包括步骤：

获取待采购电子元器件的BOM文件；

根据预置元器类目识别算法，对所述BOM文件进行类目标签设置处理，得到标签BOM文件，所述标签BOM文件的设置标签包括：元器件型号标签、非元器件型号标签；

根据预置规范化算法，对所述标签BOM文件中所述非元器型号标签的数据进行标准规范化处理，得到标签BOM规范文件；

访问预置目标商品数据库，根据预置比对分析算法，将所述标签BOM规范文件与所述目标商品数据库进行关联分析处理，得到关联商品数据；

根据所述目标商品数据库中的商品库存、商品单价、商品交货时长，对所述关联商品数据进行筛选处理，得到所述BOM文件对应的采购商品数据。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述根据预置元器类目识别算法，对所述BOM文件进行类目标签设置处理，得到标签BOM文件包括：

基于神经网络训练的Fasttext文本分类模型,逐行对所述BOM文件进行识别，得到识别分类结果；

将所述识别分类结果设置为所述BOM文件对应数据格的标签，得到标签BOM文件。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述基于神经网络训练的Fasttext文本分类模型,逐行对所述BOM文件进行识别，得到识别分类结果包括：

逐行识别判断所述BOM文件的首行字符串是否为元器件型号类型；