[发明专利]一种基于容积拍摄技术的图像融合方法在审
申请号: | 202210006665.8 | 申请日: | 2022-01-05 |
公开(公告)号: | CN114372947A | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
发明(设计)人: | 郭松杰 | 申请(专利权)人: | 北京容积视觉科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06T7/13;G06T7/30 |
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地址: | 100000 北京市大兴区北京经济技术开发区科创十四街*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 容积 拍摄 技术 图像 融合 方法 | ||
1.一种基于容积拍摄技术的图像融合方法,其特征在于,包括:
第一步:A和B分别为已配准的可见光与红外图像,使用非采样Contourlet变换分别进行分解,得到各种的高频子带和低频子带;
第二步:在低频子带上采用低频子带的融合准则,得到的低频子带作为融合图像的低频系数;
第三步:选取边缘检测因子,如水平边缘检测因子,垂直边缘检测因子,45°边缘检测因子和-45°边缘检测因子,分别对变换后的不同层的高频子带在不同方向上进行边缘检测,得到不同层上高频子带边缘图像;
第四步:图像经过分解后,高频子带包含了图像丰富的边缘信息,为了融合图像包含的源图像边缘特性,在高频子带上采用高频子带的融合准则,将相应层次上丰富的边缘图像进行或逻辑运算,源图像中所有点都会在融合结果中,得到的高频子带作为融合图像的高频系数;
第五步:对已得到的高频系数和低频系数进行逆变换,重构得到最终的融合图像。
2.根据权利要求1所述的一种基于容积拍摄技术的图像融合方法,其特征在于,所述低频子带的融合准则采用区域空间频率取大法,图像的空间频率定义如下:
其中RF和CF分别为空间行频率(row frequency)和空间列频率(colum frequency),SF为空间频率,M、N表示图像区域的大小,F(i,j)表示在(i,j)处图像灰值。
3.根据权利要求2所述的一种基于容积拍摄技术的图像融合方法,其特征在于,所述区域空间频率取大法中低频系数选取准则如下:
其中,CF(i,j)表示融合图像低频系数,CA(i,j)和CB(i,j)分别表示源图像A和B的低频子带系数,SFA(i,j)和SFB(i,j)分别表示源图像A和B在(i,j)处的区域空间频率。
4.根据权利要求1所述的一种基于容积拍摄技术的图像融合方法,其特征在于,采用区域能量法分析融合过程中所述高频子带的融合准则:
其中,为加权系数矩阵,EA(i,j)和EB(i,j)分别代表区域窗口的局部能量,AJ(i,j)和BJ(i,j)分别为源图像A和B在高频子带处的像素值。
5.根据权利要求4所述的一种基于容积拍摄技术的图像融合方法,其特征在于,计算归一化局部能量之差公式如下:
设定一个阈值T,当局部能量差M(i,j)>T时,说明源图像A和B局部能量相差很多,即一幅含有丰富的能量,另一幅则只有少量的能量。
6.根据权利要求5所述的一种基于容积拍摄技术的图像融合方法,其特征在于,融合图像在第j层高频子带系数为:
如果局部能量差M(i,j)<T时,说明源图像A和B局部含有的能量相当。
7.根据权利要求6所述的一种基于容积拍摄技术的图像融合方法,其特征在于,假设系数采用加权平均值作为融合图像在第j层高频子带:
其中,和分别是融合图像F、源图像A和B的第j层高频子带系数。
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