[发明专利]基于所获取图像的质量自动选择生物识别

说明书

用于生物识别认证的方法和装置，其中两个或更多个生物识别特征或方面被单独地或组合地捕获和分析以对人进行识别和认证。成像系统捕获人的虹膜、眼睛、眶周区域和/或人的面部的其他区域的图像，并且对所捕获的图像中的两个或更多个特征进行单独或组合的分析，以对此人进行识别和认证以及/或者检测欺骗生物识别认证的尝试。实施方案可以提升生物识别认证系统的性能，并且可以帮助减少生物识别认证算法的误报和漏报。

背景技术

眼睛或注视跟踪器是用于估计眼睛位置和眼睛运动的设备。眼睛跟踪系统已被用于视觉系统的研究、心理学、心理语言学、营销且用作用于人机交互的输入设备。在后一种应用中，通常考虑人的注视点与台式监视器的交叉点。

生物识别认证技术使用人的一个或多个特征来识别此人，例如用于对设备、系统或房间的安全、经过认证的访问。在典型的场景中，在注册过程中，捕获正在被跟踪的特征的一个或多个图像(例如，人的虹膜的图像)，并且处理这些图像以生成一组度量或度量向量，这些度量对于此人是唯一的并且因此可以唯一地识别此人。当此人试图访问设备、系统或房间时，使用与在注册期间使用的算法类似的算法再次捕获和处理此人的特征的图像。将所提取的度量与基线度量进行比较，并且如果匹配足够良好，则允许此人访问。

发明内容

本发明描述了实现灵活的照明方法的成像系统的实施方案。实施方案可以提供提升成像系统的性能和稳健性并且使成像系统适于特定用户、条件和用于使用眼睛和眶周区域的生物识别认证、注视跟踪和反欺骗的设置的方法。描述了用于生物识别认证的方法和装置的实施方案，其中两个或更多个生物识别特征或方面被单独地或组合地捕获和分析以对人进行识别和认证。

在实施方案中，成像系统用于捕获人的虹膜、眼睛、眶周区域和/或人的面部的其他区域的图像，并且对所捕获的图像中的两个或更多个特征进行单独或组合的分析，以对此人进行识别和认证(或检测欺骗生物识别认证的尝试)。当与仅依赖于一个特征进行生物识别认证的常规的系统相比时，实施方案可以提升生物识别认证系统的性能，并且可以帮助减少生物识别认证算法的误报和漏报。实施方案在对个体生物识别方面或特征(例如，虹膜)具有挑战性硬件约束(视点、失真等)的成像系统中可能特别有利，因为如果无法在特定姿态或当前条件下捕获生物特征中的一个或多个生物特征的良好图像，则可以使用附加的生物识别特征(例如，眼睛中的静脉、眶周区的部分或特征，或面部的其他部分的特征)进行生物识别认证。

所使用的生物识别方面可包括面部、眼周或眼睛方面中的一个或多个。对于每个生物识别方面，可以使用一个或多个不同的特征来描述或表征该方面；不同的特征可以例如包括几何特征、定性特征以及低级、中级或高级3D表示。生物识别方面和特征可包括但不限于眼睛表面、眼部静脉、眼睑、眉毛、皮肤特征和鼻部特征中的一个或多个，以及虹膜的特征，诸如颜色、图案和3D肌肉组织。在一些实施方案中，特征尺寸和与其他特征的几何关系可被包括作为生物识别方面。

类似的方法可被应用于注视跟踪过程，其中眼睛的两个或更多个特征被成像并处理以获得更好的信息，从而用于在不同姿态和不同条件下的注视跟踪。

附图说明

图1A至图1D示出了根据一些实施方案的示例性眼睛相机系统。

图2以图形方式示出了根据一些实施方案的生物识别认证系统中的复杂性之间的权衡。

图3是根据一些实施方案的实现灵活的照明方法的成像系统的框图。

图4是根据一些实施方案的用于在成像系统中提供灵活照明的方法的流程图。

图5A和图5B示出了根据一些实施方案的组合不同生物识别方面的生物识别认证系统。

图6是根据一些实施方案的用于使用多个生物识别方面执行生物识别认证的方法的流程图。

图7示出了根据一些实施方案的使用多个相机的生物识别认证系统。

图8A是根据一些实施方案的用于使用多个相机进行生物识别认证的方法的流程图。