[发明专利]种类判别装置、种类判别方法、种类判别程序及药剂分类装置

权利要求书

1.一种种类判别装置，其特征在于，

具备：

图像生成部，其基于将拍摄种类不明的对象药剂而得到的拍摄图像输入于以提取药剂上形成的标记的方式构建的已学习模型中而获得的输出值，生成提取了该拍摄图像中所映现标记而得的提取标记图像；

判别部，其基于所述图像生成部生成的提取标记图像与按药剂种类预先登记的登记标记图像的对照结果，判别所述对象药剂的种类。

2.根据权利要求1所述的种类判别装置，其特征在于，

所述标记是刻印或者割线。

3.根据权利要求1或2所述的种类判别装置，其特征在于，

所述已学习模型是以识别药剂的图像中构成标记的像素和构成该标记的背景部分的像素的方式进行了学习的语义分割模型。

4.根据权利要求1～3中任一项所述的种类判别装置，其特征在于，

所述判别部根据对所述提取标记图像实施了晕影处理的图像与所述登记标记图像的对照结果，判别所述对象药剂的种类。

5.一种种类判别方法，其由种类判别装置执行，

所述种类判别方法的特征在于，包括：

图像生成步骤，其基于将拍摄种类不明的对象药剂而得到的拍摄图像输入于以提取药剂上形成的标记的方式构建的已学习模型中而获得的输出值，生成提取了该拍摄图像中映现的标记而得的提取标记图像；

判别步骤，其基于所述图像生成步骤中生成的提取标记图像与按照药剂种类预先登记的登记标记图像的对照结果，判别所述对象药剂的种类。

6.根据权利要求5所述的种类判别方法，其特征在于，

所述已学习模型是以识别药剂的图像中构成标记的像素和构成该标记的背景部分的像素的方式进行了学习的语义分割模型。

7.一种种类判别程序，其特征在于，

使计算机执行图像生成步骤和判别步骤，

在所述图像生成步骤中，基于将拍摄种类不明的对象药剂而得到的230061CN-JPD-PI

拍摄图像输入于以提取药剂上形成的标记的方式构建的已学习模型中而获得的输出值，生成提取了该拍摄图像中映现的标记而得的提取标记图像；

在所述判别步骤中，基于所述图像生成步骤中生成的提取标记图像与按药剂种类预先登记的登记标记图像的对照结果，判别所述对象药剂的种类。

8.根据权利要求7所述的种类判别程序，其特征在于，

所述已学习模型是以识别药剂的图像中构成标记的像素和构成该标记的背景部分的像素的方式进行了学习的语义分割模型。

9.一种药剂分类装置，其特征在于，

具备：

第一收纳部，其具有多个第一分区，能够收纳多种药剂；

第二收纳部，其具有多个第二分区，能够按种类将所述药剂分别收纳在各所述第二分区中；

读取部，其读取表示所述第一收纳部中所收纳药剂的种类的信息；

计数部，其基于所述读取部所读取的信息，对所述第一收纳部中收纳的药剂种类数进行计数；

通知部，每当所述计数部所计数的药剂种类数的合计数量达到所述第二分区的数量时，通知变更作为药剂收纳处的第一分区；

输送部，其按照每一所述第一分区，将所述第一收纳部中收纳的药剂输送至所述第二收纳部，并在所述第二收纳部中按照其种类进行收纳。

10.根据权利要求9所述的药剂分类装置，其特征在于，

所述信息打印在分包了所述药剂的分包纸上。