[发明专利]社交媒体影响者平台在审

专利信息
申请号: 202180007662.X 申请日: 2021-01-22
公开(公告)号: CN114846501A 公开(公告)日: 2022-08-02
发明(设计)人: K·赛登施蒂克;L·赛登施蒂克;A·波杰曼 申请(专利权)人: 雀巢产品有限公司
主分类号: G06Q50/00 分类号: G06Q50/00;G06Q30/02;G06F16/9536
代理公司: 北京市中咨律师事务所 11247 代理人: 魏子翔;于静
地址: 瑞士*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 社交 媒体 影响 平台
【权利要求书】:

1.一种监测营养需求并使用社交网络来影响营养摄入的方法,所述方法包括:

由具有一个或多个处理器的计算装置并且从与第一用户相关联的移动装置接收消息,所述消息包括图像数据、所述图像数据的生成的时间和将所述第一用户链接到社交网络的第一用户ID;

由所述计算装置确定所述图像数据示出与第一可辨识产品相关联的标识符;

基于所述第一用户ID而接收对应于在所述社交网络上连接到所述第一用户的多个追随者的多个追随者用户ID;

分析与每个追随者用户ID相关联的用户活动,以针对每个追随者确定由所述第一用户关于所述第一可辨识产品对每个追随者引起的影响的记号,其中与每个追随者用户ID相关联的所述用户活动发生在所述图像数据的所述生成的所述时间之后;

基于与每个追随者相关联的影响的相应记号而生成所述第一用户的影响者得分;以及

基于所述影响者得分而生成所述第一用户的折扣水平;以及

向所述移动装置并且基于所述折扣水平发送用于一个或多个第一用户特定产品的折扣码。

2.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:

由所述计算装置并且使用所述图像数据识别与所述第一可辨识产品的接合水平,

其中生成所述第一用户ID的所述影响者得分进一步基于与所述第一可辨识产品的所述接合水平。

3.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:

基于与所述第一用户ID相关联的用户配置文件而接收一个或多个第一用户属性;以及

基于所述第一用户属性而确定一组第一用户特定产品,其中一个或多个第一用户特定产品来自所述一组第一用户特定产品。

4.根据权利要求3所述的方法,其中接收所述一个或多个第一用户属性包括:

经由所述移动装置上的应用发送请求所述第一用户输入生理数据的消息;以及

从所述移动装置接收所述生理数据。

5.根据权利要求4所述的方法,所述方法还包括:

经由所述移动装置上的应用发送请求所述第一用户输入健康目标的消息;

从所述移动装置接收所述健康目标;

基于所述生理数据和所述健康目标的比较而确定所述一组第一用户特定产品。

6.根据权利要求3所述的方法,所述方法还包括:

经由所述移动装置上的应用发送请求所述第一用户输入活动水平、食物过敏、优选饮食或合并症中的一者或多者的消息;以及

基于所述活动水平、所述食物过敏、所述优选饮食或所述合并症中的所述一者或多者,从所述一组第一用户特定产品过滤第一用户特定产品。

7.根据权利要求1所述的方法,其中分析与每个追随者用户ID相关联的所述用户活动包括:

针对每个追随者用户ID访问与所述追随者ID相关联的多个图像数据;以及

针对每个追随者用户ID并且从与每个追随者ID相关联的所述多个图像数据识别与第二可辨识产品相关联的标识符。

8.根据权利要求7所述的方法,其中,对于至少一个追随者用户ID,与所述第一可辨识产品相关联的所述标识符包括与所述第二可辨识产品相关联的所述标识符;并且所述方法还包括:

标示由所述第一用户关于所述可辨识产品对所述至少一个追随者用户ID引起的影响的较高记号。

9.根据权利要求1所述的方法,其中分析与每个追随者用户ID相关联的所述用户活动包括:

对于所述多个追随者中的给定追随者,确定与所述给定追随者相关联的购买历史;

使用所述给定追随者的相应的追随者用户ID来识别对所述第一可辨识产品的对应购买;以及

对于所述给定追随者,标示由所述第一用户关于所述第一可辨识产品对所述给定追随者引起的影响的较高记号。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于雀巢产品有限公司,未经雀巢产品有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202180007662.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top