[发明专利]佩戴口罩的检测方法、装置、终端设备及可读存储介质

说明书

本申请公开一种佩戴口罩的检测方法、装置、终端设备及可读存储介质，方法包括：获取待识别图像，对待识别图像进行处理，获得包含人脸轮廓的掩码图像，对掩码图像进行处理，获得与人脸轮廓对应的用户是否规范佩戴口罩的检测结果。本申请通过对待识别图像进行处理，获得包含人脸轮廓的掩码图像，并通过佩戴口罩检测网络模型对掩码图像进行检测，获得用户是否规范佩戴口罩的概率，从而判定用户是否规范佩戴口罩的检测结果，减小了计算量，提高了检测效率及检测结果的精度。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种佩戴口罩的检测方法、装置、终端设备及可读存储介质。

背景技术

在呼吸道传染疾病传播的过程中，佩戴口罩是一项非常显著的预防呼吸道传染疾病的措施。因此，检测人们是否佩戴口罩及是否规范佩戴口罩成为了一项重要的工作。

在实际生活中，相关的检测人们是否规范佩戴口罩的方法需要消耗大量的人力资源或计算资源，检测效率低且检测结果的精度不高。

技术问题

本申请实施例的目的之一在于：提供一种佩戴口罩的检测方法、装置、终端设备及可读存储介质，旨在解决相关检测人们是否规范佩戴口罩的方法，需要消耗大量的人力资源或计算资源，检测效率低且检测结果的精度不高的问题。

技术解决方案

为解决上述技术问题，本申请实施例采用的技术方案是：

第一方面，提供了一种佩戴口罩的检测方法，包括：

获取待识别图像；

对待识别图像进行处理，获得包含人脸轮廓的掩码图像；

对所述掩码图像进行处理，获得与所述人脸轮廓对应的用户是否规范佩戴口罩的检测结果。

在一个实施例中，所述对待识别图像进行处理，获得包含人脸轮廓的掩码图像，包括：

将所述待识别图像输入人脸分割网络模型进行处理，获得包含人脸轮廓的掩码图像。

在一个实施例中，所述对所述掩码图像进行处理，获得与所述人脸轮廓对应的用户是否规范佩戴口罩的检测结果，包括：

通过佩戴口罩识别网络模型对所述掩码图像进行处理，获得所述佩戴口罩识别网络模型的输出结果；

根据所述输出结果确定与所述人脸轮廓对应的用户是否规范佩戴口罩的检测结果。

在一个实施例中，所述输出结果包括与所述人脸轮廓对应的用户规范佩戴口罩的第一概率值、与所述人脸轮廓对应的用户未规范佩戴口罩的第二概率值以及与所述人脸轮廓对应的用户未佩戴口罩的第三概率值；

所述根据所述输出结果确定与所述人脸轮廓对应的用户是否规范佩戴口罩的检测结果，包括：

在检测到所述输出结果中，所述第一概率值大于所述第二概率值及所述第三概率值时，判定所述检测结果为所述用户规范佩戴口罩；

在检测到所述输出结果中，所述第二概率值大于所述第一概率值及所述第三概率值时，判定所述检测结果为所述用户未规范佩戴口罩；

在检测到所述输出结果中，所述第三概率值大于所述第一概率值及所述第二概率值时，判定所述检测结果为所述用户未佩戴口罩。

在一个实施例中，所述方法，还包括：

获取多个人脸图像数据；其中，所述人脸图像数据包括规范佩戴口罩的人脸图像数据、未规范佩戴口罩的人脸图像数据及未佩戴口罩的人脸图像数据；

根据所述人脸分割网络模型对所述人脸图像数据进行处理，获得对应的掩码图像训练数据；