[实用新型]一种多方位人工智能识别路面病害的检测装置有效

专利信息
申请号: 202122752882.5 申请日: 2021-11-11
公开(公告)号: CN217463768U 公开(公告)日: 2022-09-20
发明(设计)人: 李宏伟;王凯;冷志鹏;朱立伟 申请(专利权)人: 浙江杉工智能科技有限公司
主分类号: F16M11/04 分类号: F16M11/04;F16M11/08;F16M11/18;F16M11/42
代理公司: 宁波协众智库专利代理事务所(普通合伙) 33425 代理人: 胡少林
地址: 315000 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 多方位 人工智能 识别 路面 病害 检测 装置
【说明书】:

本实用新型提供了一种多方位人工智能识别路面病害的检测装置,属于道路监测的技术领域。一种多方位人工智能识别路面病害的检测装置包括轨道、滑移件、驱动组件以及拍摄组件;本实用新型通过将轨道的第一导轨横置于道路上方,并将轨道的两第二导轨沿道路的延伸方向分别设置于道路的两侧,且第二导轨的底部设置有升降支腿,实现了轨道高度的调节,同时,将滑移件安装于轨道上,且滑移件上设置有驱动组件和拍摄组件,通过驱动组件驱动滑移件在轨道上移动,通过拍摄组件实现对道路上路面病害图像的拍摄,实现了对道路的多方位检测,且能实时调整拍摄视野,灵活性更好,从而保证了检测的准确性,满足检测需求,利于路面病害检测。

技术领域

本实用新型涉及道路监测的技术领域,具体是涉及一种多方位人工智能识别路面病害的检测装置。

背景技术

道路安全直接关系到人们的生命财产安全,道路在使用过程中由于受到外界环境的影响,其结构存在损坏风险,且随着道路使用时间的延长,其损坏风险也越高,因此,实现道路监测是非常有必要的。

目前,现有道路监测主要靠人工巡查和远程摄像监控,人工巡查虽然观察细致,误差小,但是需要耗费大量的人力物力,造成监测成本高、效率低的问题,且人工巡查还存在极大的安全隐患。虽然远程摄像监控的方式安全性高,且成本低,但是现有用于监测的摄像头均为固定式安装,即固定安装于某一路段(如闸道口、隧道进出口、高速入口、枢纽互通等道路易损区域),且拍摄角度有效,受拍摄距离影响,灵活性低,导致监测到的路面图像存下精度低、误差大,难以满足使用需求,不利于路面病害检测。

发明内容

针对现有技术中存在的上述问题,现旨在提供一种多方位人工智能识别路面病害的检测装置,以设置横跨路面的第一导轨和设置于道路两侧且沿道路方向延伸的第二导轨,第一导轨和第二导轨连通,且第一导轨和第二导轨的高度可自动升降,实现了视野调节,并将拍摄组件自动滑动设置于第一导轨和第二导轨上,实现了拍摄组件在重点区域内的自主循环监测,多方位监测重点区域,并且能通过移动靠近待监测区域,提升检测准确性和灵活性,满足道路监测需求,利于路面病害检测。

具体技术方案如下:

一种多方位人工智能识别路面病害的检测装置,具有这样的特征,包括:

轨道,轨道包括第一导轨、两第二导轨以及升降支腿,第一导轨横跨于道路上方,两第二导轨均沿道路延伸方向布置且分别位于道路的两侧,同时,两第二轨道分别与第一轨道的两端连接并形成“U”字形结构,升降支腿设置于道路的两侧,升降支腿安装于两第二导轨的下方;

滑移件,滑移件设置于轨道上,滑移件包括滑轨和滑板,滑轨设置于第一导轨和第二导轨上且布置方向一致,滑板滑设于滑轨上;

驱动组件,驱动组件包括齿条、驱动电机以及驱动齿轮,齿条设置于第一导轨和第二导轨上且布置方向一致,驱动电机固定安装于滑板上,驱动齿轮安装于驱动电机的转轴上并与齿条啮合;

拍摄组件,拍摄组件包括摄像头和控制箱,控制箱和摄像头均设置于滑板上,摄像头朝向道路布置,且摄像头电连接于控制箱上。

上述的一种多方位人工智能识别路面病害的检测装置,其中,拍摄组件还包括转动座,转动座设置于摄像头和滑板之间,转动座为旋转电机,转动座电连接于控制箱上。

上述的一种多方位人工智能识别路面病害的检测装置,其中,控制箱包括控制电路板和供电电源,拍摄组件电连接于控制电路板上,同时,控制电路板与供电电源电连接。

上述的一种多方位人工智能识别路面病害的检测装置,其中,控制电路板上设置有无线传输组件,无线传输组件与远程终端通信连接。

上述的一种多方位人工智能识别路面病害的检测装置,其中,无线传输组件为4G模组,且无线传输组件具有外置天线。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江杉工智能科技有限公司,未经浙江杉工智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202122752882.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top