[实用新型]一种基于机器学习的智能门禁系统有效
| 申请号: | 202122473397.4 | 申请日: | 2021-10-14 |
| 公开(公告)号: | CN215495188U | 公开(公告)日: | 2022-01-11 |
| 发明(设计)人: | 雷茗淮 | 申请(专利权)人: | 河南大学 |
| 主分类号: | G07C9/37 | 分类号: | G07C9/37;G07C9/38;G07C9/33;G07C9/00;G07C9/10;G08B13/08 |
| 代理公司: | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人: | 郑园 |
| 地址: | 475004 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 机器 学习 智能 门禁 系统 | ||
1.一种基于机器学习的智能门禁系统,其特征在于:包括智能锁(1)、门禁控制端(2)和监控终端(3),智能锁(1)与门禁控制端(2)相连接,门禁控制端(2)通过无线通讯模块与监控终端(3)相连接;
所述门禁控制端(2)包括基座(11),基座(11)上通过升降支撑结构连接有控制箱(4),控制箱(4)内设置有控制模块(5)和电源模块(6),控制箱(4)上设置有解锁模块和人体感应模块(12),智能锁(1)、电源模块(6)、解锁模块和人体感应模块(12)均与控制模块(5)相连接,控制模块(5)还连接有图像采集模块,控制模块(5)通过无线通讯模块与监控终端(3)相连接;
所述控制箱(4)上设置有防护罩组件,且防护罩组件与解锁模块相匹配。
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的智能门禁系统,其特征在于:所述升降支撑结构包括套筒(17)、支撑柱(18)和电动液压杆(19),套筒(17)和电动液压杆(19)均固定在基座(11)上,电动液压杆(19)位于套筒(17)内,支撑柱(18)活动设置在套筒(17)内,且支撑柱(18)的底部固定连接电动液压杆(19)的伸缩端、顶部固定连接控制箱(4);电动液压杆(19)与控制模块(5)相连接。
3.根据权利要求1或2所述的基于机器学习的智能门禁系统,其特征在于:所述防护罩组件包括防护罩(20),防护罩(20)活动安装在控制箱(4)的前面板上,且防护罩(20)的两侧均设置有导轨,控制箱(4)的两个侧壁上均设置有与导轨相匹配的导槽,防护罩(20)通过两侧的导轨滑动安装在控制箱(4)的两个导槽内。
4.根据权利要求3所述的基于机器学习的智能门禁系统,其特征在于:所述解锁模块包括人脸解锁模块,人脸解锁模块包括第一摄像头(71)和人脸识别模块(72),第一摄像头(71)安装在控制箱(4)的前面板上,人脸识别模块(72)设置在控制箱(4)内,且第一摄像头(71)和人脸识别模块(72)均与控制模块(5)相连接。
5.根据权利要求3所述的基于机器学习的智能门禁系统,其特征在于:所述解锁模块包括指纹解锁模块,指纹解锁模块包括指纹识别区(81)和指纹识别模块(82),指纹识别区(81)设置在控制箱(4)的前面板上,指纹识别模块(82)设置在控制箱(4)内,且指纹识别模块(82)与指纹识别区(81)相对应设置,指纹识别模块(82)与控制模块(5)相连接。
6.根据权利要求3所述的基于机器学习的智能门禁系统,其特征在于:所述解锁模块包括密码解锁模块,密码解锁模块包括密码输入键盘(9),密码输入键盘(9)设置在控制箱(4)的前面板上,且密码输入键盘(9)与控制模块(5)相连接。
7.根据权利要求1、2、4-6中任一项所述的基于机器学习的智能门禁系统,其特征在于:所述人体感应模块(12)采用热红外人体感应器,热红外人体感应器安装在控制箱(4)的侧部,且热红外人体感应器与控制模块(5)相连接。
8.根据权利要求7所述的基于机器学习的智能门禁系统,其特征在于:所述图像采集模块包括第二摄像头(101)和图像识别芯片(102),第二摄像头(101)通过电动云台(103)安装在门上方的墙壁上,第二摄像头(101)、图像识别芯片(102)和电动云台(103)均与控制模块(5)相连接。
9.根据权利要求8所述的基于机器学习的智能门禁系统,其特征在于:所述控制箱(4)上还分别设置有显示屏(13)、照明灯(14)和扬声器(15),智能锁(1)内设置有触发式警报器(16),显示屏(13)、照明灯(14)和触发式警报器(16)均与控制模块(5)相连接,扬声器(15)通过功放芯片与控制模块(5)相连接。
10.根据权利要求1或9所述的基于机器学习的智能门禁系统,其特征在于:所述监控终端(3)包括智能控制端和云端,且智能控制端和云端相连接;智能控制端包括移动终端、电脑或平板,控制模块(5)通过无线通讯模块与智能控制端相连接。
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