[实用新型]一种基于火灾和人流机器的视觉分析识别暴恐袭击系统有效
申请号: | 202120902815.4 | 申请日: | 2021-04-28 |
公开(公告)号: | CN214540801U | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
发明(设计)人: | 王宽;张晓宇;周大兴;殷炳帅;侯立群;张亚齐;温恺;陈静 | 申请(专利权)人: | 中铁建设集团有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06Q50/26;A62C2/00;F24F7/007;F24F11/89 |
代理公司: | 北京壹川鸣知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11765 | 代理人: | 贾彦虹 |
地址: | 100000 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 火灾 人流 机器 视觉 分析 识别 袭击 系统 | ||
本实用新型公开了一种基于火灾和人流机器的视觉分析识别暴恐袭击系统,包括地下避难走廊、避难走廊防烟前室A、避难走廊防烟前室B、防火分区A和防火分区B。本实用新型的有益效果是:当暴恐袭击发生时,IRS图像识别传感器发现大量人群奔跑疏散时,人工智能控制器自动提前开门,避免人群拥挤导致门无法打开,且加快疏散速度,与此同时,压力传感器感应到人员不规则踩踏,使人工智能控制器可根据压力传感器的信号判断疏散人数提高疏散效率,通过人工智能控制器、IRS图像识别传感器和压力传感器的综合作用对暴恐袭击进行识别分析,并向消防控制室报警,提高处理效率,避免发生更大的损失。
技术领域
本实用新型涉及一种识别暴恐袭击系统,具体为一种基于火灾和人流机器的视觉分析识别暴恐袭击系统,属于识别暴恐袭击系统技术领域。
背景技术
近年来,暴力恐怖活动(暴恐活动)日益猖獗,给社会稳定和公共安全带来了极大的威胁。对公安机关的情报部门,利用情报分析手段提早发现暴恐活动的线索,识别涉嫌暴恐人员,并及时对其进行处置,对于防控和打击暴恐活动具有十分重要的现实意义,现有的公共区域缺少对暴恐袭击的识别装置,当在商场或者楼道等公共场合发生暴恐袭击时,往往不能够及时做出应对措施,对生命财产造成巨大损失。
实用新型内容
本实用新型的目的就在于为了解决上述问题而提供一种基于火灾和人流机器的视觉分析识别暴恐袭击系统。
本实用新型通过以下技术方案来实现上述目的:一种基于火灾和人流机器的视觉分析识别暴恐袭击系统,包括地下避难走廊、避难走廊防烟前室A、避难走廊防烟前室B、防火分区A和防火分区B,所述地下避难走廊为地下商业空间或者其他建筑空间的疏散生命通道,且地下避难走廊的内部固定设置有防火分区A和防火分区B,所述地下避难走廊和防火分区A、防火分区B之间设有避难走廊防烟前室A和避难走廊防烟前室B。
作为本实用新型再进一步的方案:所述避难走廊防烟前室A和避难走廊防烟前室B之间设有防烟前室加压送风井,且避难走廊防烟前室A和避难走廊防烟前室B内分别设有防烟前室防火门A和防烟前室防火门B,所述防烟前室加压送风井的内部固定设置有风冷机组室外机。
作为本实用新型再进一步的方案:所述避难走廊防烟前室A和避难走廊防烟前室B与地下避难走廊和防火分区A、防火分区B之间均设置有连通风口,所述连通风口上分别设有可电动开启或关闭的电动防火阀A、电动防火阀B、电动防火阀C。
作为本实用新型再进一步的方案:所述地下避难走廊围护结构外侧设置有岩溶地质地下岩土体紧密接触。
作为本实用新型再进一步的方案:所述避难走廊防烟前室A和避难走廊防烟前室B与防烟前室加压送风井之间的防火隔墙上分别设有防火加压送风口A和防火加压送风口B。
作为本实用新型再进一步的方案:所述防火分区A、防火分区B内紧邻避难走廊防烟前室A和避难走廊防烟前室B的防烟前室防火门A和防烟前室防火门B的位置设有IRS图像识别传感器,所述避难走廊防烟前室A和避难走廊防烟前室B的地面下侧固定安装有压力传感器,所述压力传感器和IRS图像识别传感器的输出端均与人工智能控制器的输入端相连。
本实用新型的有益效果是:该基于火灾和人流机器的视觉分析识别暴恐袭击系统设计合理,设置有风冷机组室外机,便于对避难走廊防烟前室A和避难走廊防烟前室B进行加压送风,以尽量避免在发生火灾疏散时、防烟前室防火门A和防烟前室防火门B打开时有高温烟气侵入避难走廊防烟前室A和避难走廊防烟前室B,设置多个防火阀,便于在平时没有火灾时,各个地下避难走廊内和各个防火分区内的气流可通过连通风口及各个电动防火阀进入防烟前室加压送风井内,再进入风冷机组室外机进行换热,地下避难走廊围护结构外侧设置有岩溶地质地下岩土体紧密接触,便于使得地下避难走廊内夏季室温较低,且湿度较大,当暴恐袭击发生时,IRS图像识别传感器发现大量人群奔跑疏散时,人工智能控制器自动提前开门,避免人群拥挤导致门无法打开,且加快疏散速度,与此同时,压力传感器感应到人员不规则踩踏,使人工智能控制器可根据压力传感器的信号判断疏散人数提高疏散效率。
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