[发明专利]一种基于人工智能的医疗影像数据标注系统和方法在审
申请号: | 202111682708.6 | 申请日: | 2021-12-31 |
公开(公告)号: | CN114334100A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
发明(设计)人: | 姚先进 | 申请(专利权)人: | 厦门影诺医疗科技有限公司 |
主分类号: | G16H30/40 | 分类号: | G16H30/40;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 361021 福建省厦门市集*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 医疗 影像 数据 标注 系统 方法 | ||
1.一种基于人工智能的医疗影像数据标注的方法,其特征在于,依次包括以下步骤:
步骤101a:待标注数据导入系统后,检索当前系统中是否已存在相应模型,如果不存在,则执行步骤102,如果存在,则执行步骤103a;
步骤102,将初始待标注数据分割出一定比例的数据进行人工标注,并将标注结果用来训练出一个有一定目标任务准确率的基础模型;
步骤103a:系统根据当前模型的准确率,分割出适当比例的待标注数据,并用模型识别出中间结果,用模型代替人工提前“标注”;
步骤104a:将103a中模型“标注”的中间结果,导入系统,并建立审核标注任务;
步骤105a:标注人员登录系统,审核模型“标注”的结果;
步骤106a:系统将步骤105a的审核标注结果加入模型的训练集;
步骤107a:系统触发模型训练,并在训练结束时,验证模型指标。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医疗影像数据标注的方法,其特征在于,所述步骤102包括以下步骤:
步骤102a:系统将待标注数据分割出一部分,并建立常规数据标注任务;
步骤102b:标注人员登录标注系统,逐张标注;
步骤102c:系统将步骤102b中的标注数据按照一定的比例,分成训练集和测试集,并训练出一个有一定准确率的基础模型。
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的医疗影像数据标注的方法,其特征在于,所述步骤102c中的比例为9:1。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医疗影像数据标注的方法,其特征在于,所述步骤103a中,分割适当比例的算法时,当前模型准确率越高,分割比例适当增大。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医疗影像数据标注的方法,其特征在于,所述步骤105a,标注人员只修正错误的部分,对于正确的部分,系统提供快捷操作方式直接跳过。
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的医疗影像数据标注的方法,其特征在于,所述快捷操作方式采用系统中设置的快捷按键。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医疗影像数据标注的方法,其特征在于,所述步骤107a中,如果模型指标达标,则结束整个流程;如果指标未达标,且存在未标注的数据,则回到步骤103a进行迭代。
8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医疗影像数据标注的方法,其特征在于,所述步骤103a中,数据分割比例,由算法分割替换成等比例分割。
9.根据权利要求1至8中任意一项所述的一种基于人工智能的医疗影像数据标注的方法,其特征在于,采用使用web系统做为标注载体。
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