[发明专利]茶树病虫害智能识别方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明属于病虫害识别技术领域，尤其涉及一种茶树病虫害智能识别方法、装置、设备及存储介质。本发明的茶树病虫害智能识别方法包括以下步骤：S1：建立茶树病虫害特征数据库；S2：根据当前茶树所处时期获取当前时期可能发生的病虫害类型；S3：根据所述病虫害类型确定对应的病虫害特征容易出现的茶树部位；S4：根据病虫害特征容易出现的茶树部位获取相应的茶树部位的图像；S5：根据当前茶树所处时期和病虫害特征容易出现的茶树部位从茶树病虫害特征数据库中获取相应时期相应部位的病虫害特征数据；S6：根据所述相应时期相应部位的病虫害特征数据和茶树部位的图像识别茶树病虫害的类型。本发明可以快速检测茶树病虫害的类型。

技术领域

本发明涉及病虫害识别技术领域，尤其涉及一种茶树病虫害智能识别方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

茶树是一种可以连续两年以上生长的植物，适合种植集于热带、亚热带和暖温带地区，气候条件要求温暖湿润，由于茶树生长茂密葱郁，所以极易受到病虫害的侵袭。影响茶树高效，优质生产的主要因素就是茶树极易受到病虫害侵袭，我国各地茶园已知茶树病害达100多种，其中常见的就有30多种，主要是茶炭疽病、茶云纹叶枯病、茶轮斑病、茶芽枯病等。而已知的茶树害虫更是高达400多种，其中50多种都是常见的，主要是茶尺蠖、茶卷叶蛾、茶毛虫、茶黑毒蛾等。为了有效的防治茶树病虫害，对茶树病虫害种类的识别尤其重要。目前多采用基于茶树相关部位的图像特征来检测茶叶病虫害，但是由于茶树的病虫害种类众多，目前的图像特征识别茶叶病虫害的方法难以快速准确地识别出茶树病实际所遭受的病虫害的种类。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种茶树病虫害智能识别方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有技术难以快速准确地检测出茶树病虫害种类的技术问题。

本发明采用的技术方案是：

第一方面，本发明提供了一种茶树病虫害智能识别方法，所述方法包括以下步骤：

S1：建立按照茶树病虫害发生的时期和病虫害特征所出现的茶树部位进行分类存储的茶树病虫害特征数据库；

S2：根据当前茶树所处时期获取当前时期可能发生的病虫害类型；

S3：根据所述病虫害类型确定对应的病虫害特征容易出现的茶树部位；

S4：根据病虫害特征容易出现的茶树部位获取相应的茶树部位的图像；

S5：根据当前茶树所处时期和病虫害特征容易出现的茶树部位从茶树病虫害特征数据库中获取相应时期相应部位的病虫害特征数据；

S6：根据所述相应时期相应部位的病虫害特征数据和茶树部位的图像识别茶树病虫害的类型。

优选地，所述S1：建立按照茶树病虫害发生的时期和病虫害特征所出现的茶树部位进行分类存储的茶树病虫害特征数据库行包括以下步骤：

S11：建立茶树病虫害特征数据库；

S12：按照病虫害发生的不同时期对数据库中的病虫害特征数据分类存储；

S13：对属于同一时期的病虫害特征数据按照病虫害特征所出现的茶树部位进一步分类存储。

优选地，根据所述相应时期相应部位的病虫害特征数据和茶树部位的图像识别茶树病虫害的类型还包括以下步骤。

S61：按照病虫害出现的几率大小对相应时期相应部位的不同种类的病虫害特征数据进行排序；

S62：按照排序的先后依次将病虫害特征数据与茶树部位的图像进行对比分析直至得出识别结果。

优选地，在所述S4：根据病虫害特征容易出现的茶树部位获取相应的茶树部位的图像中如果病虫害特征容易出现的茶树部位为叶片则包括以下步骤：

S41：获取待识别的茶树的图像；