[发明专利]一种电抗器电感值的计算方法在审

专利信息
申请号: 202111674634.1 申请日: 2021-12-31
公开(公告)号: CN114239320A 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 金亮;杨承晓;祝登锋;杨庆新;巩德鑫 申请(专利权)人: 河北工业大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F30/23;G06N3/00
代理公司: 天津企兴智财知识产权代理有限公司 12226 代理人: 薛萌萌
地址: 300000 天津*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 电抗 电感 计算方法
【权利要求书】:

1.一种电抗器电感值的计算方法,其特征在于包括以下步骤:

S1、根据电抗器的结构,建立含有待定参数的电感计算灰箱模型公式;

S2、利用数值模拟法得到不同结构参数的电感数据集;

S3、利用改进差分进化算法对电感数据集进行参数识别,得到最终的待定参数,确定最终的电感计算公式;

S4、对新的电感计算公式进行检验。

2.根据权利要求1所述的一种电抗器电感值的计算方法,其特征在于:步骤S1中建立电感计算灰箱模型公式的具体过程如下:

选取电抗器的线圈匝数N、内径Rin、高度H以及缠绕厚度W作为整体设计参量,通过控制变量法确定电感值与匝数为平方关系,与线圈内径和线圈缠绕厚度成正比关系,与高度成反比关系;

基于上述参数和比例关系,初步构建含有待定参数的电感计算灰箱模型公式为:

其中,Dav=2×Rin+W是螺线管的平均直径。

3.根据权利要求1所述的一种电抗器电感值的计算方法,其特征在于:步骤S2中数值模拟法为建立电抗器三维有限元场-路耦合模型进行仿真。

4.根据权利要求1所述的一种电抗器电感值的计算方法,其特征在于:步骤S3中利用改进差分进化算法对电感数据集进行参数识别,得到最终的待定参数包括以下步骤:

S301、根据步骤S2中的电感数据集,进行初始化操作,产生初始化种群;

S302、计算初始化种群中的每个电感参数的适应值;

S303、根据个体化变异公式对初始化种群中的个体进行变异操作,得到变异后的个体;

S304、利用种群交叉公式对变异后的个体与父代个体进行种群交叉操作,得到交叉之后的种群个体;

S305、按照设定的目标函数,将交叉之后的个体与父代种群中的个体进行比较,从中选出优势个体作为下一代的个体;

S306、判断此时的迭代次数是否达到了最大迭代次数,如果达到了,就输出最优结果;如果没有达到,需要重复步骤S302-S306。

5.根据权利要求1所述的一种电抗器电感值的计算方法,其特征在于:步骤S301中初始化操作过程如下:

利用待识别参数公式对电感数据集进行初始化;

待识别参数的公式如下:

其中,i=1,2,...NP;j=1,2,...D;D为模型中待辨识的总数,NP为改进差分进化算法中的种群规模,和分别表示参数的上限和下限,randj[0,1]为0-1区间内的一个随机数值。

6.根据权利要求1所述的一种电抗器电感值的计算方法,其特征在于:步骤S302中计算初始化种群中的每个电感参数的适应值过程如下:

利用参数估计值和真值之差的平方和求期望,具体公式如下:

Yi(θ)和Li(θ)分别为本模型输出电感值和实际电感值。

7.根据权利要求1所述的一种电抗器电感值的计算方法,其特征在于:步骤S303中个体化变异公式:

ui,G=λθbest,G+(1-λ)·θi,G+F·(θr1,Gr2,G);

其中,λ和F为引入的自适应变异因子,θr1,G为第G代第r1个个体的模型参数数值,θr2,G为第G代第r2个个体的模型参数数值,i≠r1≠r2。

8.根据权利要求1所述的一种电抗器电感值的计算方法,其特征在于:步骤S304中利用种群交叉公式如下:

u为变异后的个体,j为第j个参数,jrand从(1,NP)中选取的一个随机数,cr为此种群的交叉率。

9.根据权利要求1所述的一种电抗器电感值的计算方法,其特征在于:步骤S4中对新的电感计算公式检验过程如下:

利用comsol仿真软件对电抗器参数进行仿真,得到仿真电感值,利用origin绘制曲线图,同时将电抗器参数带入新的电感计算公式,得到电感值,同时利用origin绘制曲线图,将所得的计算公式的曲线和仿真曲线进行对比,得出拟合曲线,根据拟合曲线得出新的电感计算公式的有效性。

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