[发明专利]基于关联成像的图像重建方法及装置

权利要求书

1.一种基于关联成像的图像重建方法，其特征在于，所述方法包括：

获得与目标物体对应的光强测量数据，所述光强测量数据是对所述目标物体进行关联成像所产生的光信号进行测量获得的；

建立用于所述目标物体的图像重建的第1代种群，所述第1代种群包括用于图像重建的多个第1代可行解；

根据所述光强测量数据，对第n代种群的多个第n代可行解进行重建，获得多个第n代重建解，n为大于或等于1的整数；

对多个所述第n代重建解进行优化，获得用于所述目标物体的图像重建的第n+1代种群，所述第n+1代种群包括多个第n+1代可行解；

在多个所述第n+1代可行解满足预设的结束条件的情况下，根据多个所述第n+1代可行解，获得与所述目标物体对应的重建图像。

2.根据权利要求1所述的图像重建方法，其特征在于，所述光强测量数据包括测量频谱信息；

所述根据所述光强测量数据，对第n代种群的多个第n代可行解进行重建，获得多个第n代重建解，包括：

针对任一第n代可行解的第m次重建，对所述第n代可行解进行傅里叶变换，获得第m个第n代频域可行解，m为大于或等于1的整数，所述第m个第n代频域可行解包括第m个第n代相位信息；

根据所述测量频谱信息和所述第m个第n代相位信息，获得第m个第n代频域中间解；

对所述第m个第n代频域中间解进行傅里叶逆变换，获得第m个第n代时域中间解；

对所述第m个第n代时域中间解的预设支持域施加约束条件，获得第m个第n代重建解；

在所述第m个第n代重建解满足预设的迭代停止条件的情况下，获得所述第n代重建解。

3.根据权利要求2所述的图像重建方法，其特征在于，所述关联成像的光源包括信号光和参考光，所述光强测量数据包括所述参考光对应的第一光强测量数据和所述信号光对应的第二光强测量数据；

所述测量频谱信息是对所述第一光强测量数据和所述第二光强测量数据进行关联运算，获得的光强频域测量数据中的频谱数据。

4.根据权利要求1所述的图像重建方法，其特征在于，所述对多个所述第n代重建解进行优化，获得用于所述目标物体的图像重建的第n+1代种群，包括：

确定各个所述第n代重建解的个体适应度；

根据所述个体适应度，对所述第n代重建解进行选择、变异、交叉操作，获得用于所述目标物体的图像重建的第n+1代种群。

5.根据权利要求4所述的图像重建方法，其特征在于，所述确定各个所述第n代重建解的个体适应度，包括：

分别对各个所述第n代重建解进行傅里叶变换，获得与所述第n代重建解对应的第n代频域重建解，其中，所述第n代频域重建解包括第n代频谱信息；

根据所述第n代频谱信息和测量频谱信息，计算各个所述第n代重建解的个体适应度，所述测量频谱信息是根据所述光强测量数据对应的频谱数据获得的信息。

6.根据权利要求5所述的图像重建方法，其特征在于，所述根据所述第n代频谱信息和测量频谱信息，计算各个所述第n代重建解的个体适应度，包括：

根据所述第n代频谱信息和所述测量频谱信息确定频谱误差数据，将所述频谱误差数据作为各个所述第n代重建解的个体适应度。

7.根据权利要求4所述的图像重建方法，其特征在于，所述根据所述个体适应度，对所述第n代重建解进行选择、变异、交叉操作，获得用于所述目标物体的图像重建的第n+1代种群，包括：

选取两个所述第n代重建解作为第n代目标解；

对两个所述第n代目标解进行差分运算，获得差分向量；

根据所述差分向量对所述第n代种群中除所述第n代目标解之外的第n代重建解进行变异操作，获得多个第n代变异解；

对所述第n代变异解与所述第n代目标解执行交叉操作，获得多个第n代交叉解；

根据所述个体适应度，从多个所述第n代交叉解中选取构成所述第n+1代种群的第n+1代可行解。