[发明专利]基于仿真软件的供应链仿真方法和装置

说明书

公开一种基于仿真软件的供应链仿真方法和装置，所述仿真软件包括数据管理器和多个智能体，所述供应链仿真方法包括：将用于供应链仿真的供应链数据输入所述数据管理器，以对所述供应链数据进行数据管理；基于所述数据管理器提供的所述供应链数据，利用所述多个智能体进行分布式仿真计算，并将所述分布式仿真计算的结果反馈至所述数据管理器，以更新所述数据管理器中的供应链数据。该供应链仿真方法能够有效地对仿真数据进行管理，提高了仿真性能。

技术领域

本公开总体说来涉及计算机技术领域，更具体地讲，涉及一种基于仿真软件的供应链仿真方法和装置。

背景技术

现有的用于供应链仿真的仿真软件，例如Anylogic和FlexSim等，均已经已经被打磨为成熟的产品，并在市场中得到广泛的应用。然而，即使这些仿真软件的内核已经采取了非常高效的编程语言进行开发，但在运行时性能仍然较差，只能满足专业仿真人员进行验证性质的仿真需求，很难进行大规模的仿真实验。导致大规模的供应链仿真性能差的原因主要有以下两点：

第一，将大量的算力消耗在可视化的计算上，造成仿真变慢，性能降低，然而，在进行大规模的供应链仿真时并不需要仿真过程的可视化结果。

第二，较为随意的数据管理与频繁且低效的数据拷贝。由于仿真软件的开发是面向专业仿真人员，为方便开发，常采取面向对象编程的方法编写代码。面向对象编程的好处是开发简单直接，容易理解；但其坏处是代码较为冗余，大部分数据是以对象为单位存放在不同的内存片段里，导致读取效率差。在进行供应链仿真时，需要全方位且大量的数据，然而，所需要的数据往往没有进行统一收集和可持久化处理，使用数据时需要进行频繁的拷贝，造成仿真变慢，性能降低。

发明内容

本公开提供一种基于仿真软件的供应链仿真方法和装置，用于至少解决上述问题，也可不解决上述问题。

根据本公开的一方面，提供一种基于仿真软件的供应链仿真方法，所述仿真软件包括数据管理器和多个智能体，所述供应链仿真方法包括：将用于供应链仿真的供应链数据输入所述数据管理器，以对所述供应链数据进行数据管理；基于所述数据管理器提供的所述供应链数据，利用所述多个智能体进行分布式仿真计算，并将所述分布式仿真计算的结果反馈至所述数据管理器，以更新所述数据管理器中的供应链数据。

可选地，所述供应链数据包括商品历史补货数据、商品历史消费数据、商品消费预测数据、门店仓库基础数据、门店仓库供应关系数据和供应日期货量限制数据中的至少一个。

可选地，所述多个智能体包括消费智能体、运货智能体和补货下单智能体中的至少一个，其中，所述消费智能体用于根据商品的预测销量对门店库存进行扣减，所述运货智能体用于根据运货行为对门店库存进行结算，所述补货下单智能体用于对补货时间和补货量进行决策。

可选地，所述补货下单智能体包括预先训练的强化学习决策模型，其中，所述强化学习决策模型用于预测补货时间和补货量。

可选地，对所述供应链数据进行数据管理，包括：基于可持久化数据结构，对所述供应链数据进行存储，以保存所述供应链数据的所有历史状态。

可选地，对所述供应链数据进行存储，包括：将所述供应链数据中的热数据存储于缓存中，其中，所述热数据表示所述供应链数据中被访问的频率达到预设阈值的数据。

可选地，对所述供应链数据进行数据管理，还包括：将所述供应链数据进行序列化，以使所述数据管理器提供的所述供应链数据以二进制数据形式来表示。

可选地，所述数据管理器包括共享内存池，其中，所述共享内存池表示由多个仿真进程共享的内存区域。

可选地，对所述供应链数据进行数据管理，还包括：将所述供应链数据中具有相同属性的数据统一提供至所述多个智能体，以利用所述多个智能体进行联合计算，其中，所述具有相同属性的数据表示具有相同物流流转信息或者生产消费信息的数据。