[发明专利]基于仿真软件的供应链仿真方法和装置在审

专利信息
申请号: 202111673388.8 申请日: 2021-12-31
公开(公告)号: CN116415477A 公开(公告)日: 2023-07-11
发明(设计)人: 姚京韬;李佳骏 申请(专利权)人: 第四范式(北京)技术有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06Q10/087;G06N20/00;G06F9/54;G06F111/02
代理公司: 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 代理人: 王兆赓;苏银虹
地址: 100085 北京市海淀区清*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 仿真 软件 供应 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于仿真软件的供应链仿真方法,其中,所述仿真软件包括数据管理器和多个智能体,所述供应链仿真方法包括:

将用于供应链仿真的供应链数据输入所述数据管理器,以对所述供应链数据进行数据管理;

基于所述数据管理器提供的所述供应链数据,利用所述多个智能体进行分布式仿真计算,并将所述分布式仿真计算的结果反馈至所述数据管理器,以更新所述数据管理器中的供应链数据。

2.如权利要求1所述的供应链仿真方法,其中,所述供应链数据包括商品历史补货数据、商品历史消费数据、商品消费预测数据、门店仓库基础数据、门店仓库供应关系数据和供应日期货量限制数据中的至少一个。

3.如权利要求2所述的供应链仿真方法,其中,所述多个智能体包括消费智能体、运货智能体和补货下单智能体中的至少一个,其中,所述消费智能体用于根据商品的预测销量对门店库存进行扣减,所述运货智能体用于根据运货行为对门店库存进行结算,所述补货下单智能体用于对补货时间和补货量进行决策。

4.如权利要求3所述的供应链仿真方法,其中,所述补货下单智能体包括预先训练的强化学习决策模型,其中,所述强化学习决策模型用于预测补货时间和补货量。

5.如权利要求1所述的供应链仿真方法,其中,对所述供应链数据进行数据管理,包括:

基于可持久化数据结构,对所述供应链数据进行存储,以保存所述供应链数据的所有历史状态。

6.如权利要求5所述的供应链仿真方法,其中,对所述供应链数据进行存储,包括:

将所述供应链数据中的热数据存储于缓存中,其中,所述热数据表示所述供应链数据中被访问的频率达到预设阈值的数据。

7.如权利要求3所述的供应链仿真方法,其中,所述仿真软件还包括调度器,其中,利用多个智能体进行分布式仿真计算,包括:

基于预先设置的调度顺序,利用所述调度器驱动所述多个智能体有序运行。

8.一种基于仿真软件的供应链仿真装置,其中,所述仿真软件包括数据管理器和多个智能体,所述供应链仿真装置包括:

数据部署单元,被配置为:将用于供应链仿真的供应链数据输入所述数据管理器,以对所述供应链数据进行数据管理;

仿真反馈单元,被配置为:基于所述数据管理器提供的所述供应链数据,利用所述多个智能体进行分布式仿真计算,并将所述分布式仿真计算的结果反馈至所述数据管理器,以更新所述数据管理器中的供应链数据。

9.一种存储指令的计算机可读存储介质,其中,当所述指令被至少一个计算装置运行时,促使所述至少一个计算装置执行如权利要求1至7中的任一权利要求所述的基于仿真软件的供应链仿真方法。

10.一种包括至少一个计算装置和至少一个存储指令的存储装置的系统,其中,所述指令在被所述至少一个计算装置运行时,促使所述至少一个计算装置执行如权利要求1至7中的任一权利要求所述的基于仿真软件的供应链仿真方法。

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