[发明专利]一种信用评估方法、装置、终端设备和可读存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种信用评估方法、装置、终端设备和可读存储介质，通过获取待评估用户的各类信用相关数据，根据第i类信用相关数据对应的信用系数集合和所述第i类信用相关数据计算所述第i类信用相关数据对应的第i类信用分，1≤i≤I，I为所述信用相关数据的总类别数，根据I类信用分评估所述待评估用户的信用本申请通过多种类型的数据对用户信用进行评估，使得评估更全面，评估结果更准确，并且，信用相关数据是实时更新的，使得评估结果可以动态更新，进一步保证评估结果的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信用评估方法、装置、终端设备和可读存储介质。

背景技术

随着科学技术的快速发展，越来越多的业务可以通过网络平台实现，但是在通过网络完成业务的过程中，如果不了解用户的信用情况，对于网络平台和其他用户来说可能都存在较大的风险。

目前，用户的信用评估方式，仅仅基于单一的评估数据，并且现有的信用分评估方法无法根据实际情况更新调整，用户信誉评估的误差较大，难以保证信用评估的准确性。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出一种信用评估方法、装置、终端设备和可读存储介质。

本申请提出一种信用评估方法，所述方法包括：

获取待评估用户的各类信用相关数据；

根据第i类信用相关数据对应的信用系数集合和所述第i类信用相关数据计算所述第i类信用相关数据对应的第i类信用分，1≤i≤I，I为所述信用相关数据的总类别数；

根据I类信用分评估所述待评估用户的信用。

上述的信用评估方法，所述信用相关数据包括守约记录相关数据、对手评价相关数据、行为积累相关数据、企业资质相关数据、人脉关系相关数据中的至少一种。

上述的信用评估方法，所述第i类信用相关数据包括J个指标数据，所述根据第i类信用相关数据对应的信用系数集合和所述第i类信用相关数据计算所述第i类信用相关数据对应的第i类信用分，1≤i≤I，I为所述信用相关数据的总类别数，包括：

根据所述第j个指标数据确定预设的初始分和调整分，1≤j≤J；

从第i类信用相关数据对应的信用系数集合中获取所述第j个指标数据对应的信用系数；

根据所述第j个指标数据对应的信用系数和所述第j个指标数据计算第j个公式分；

根据所述初始分、所述调整分和所述第j个公式分确定第j个信用分；

将J个指标信用分之和作为第i类信用分。

上述的信用评估方法，所述从第i类信用相关数据对应的信用系数集合中获取所述第j个指标数据对应的信用系数，包括：

从第i类信用相关数据对应的信用系数集合中获取所述第j个指标数据对应的信用系数子集；

确定所述第j个指标数据所处的目标范围；

根据所述目标范围从所述对应的信用系数子集中确定所述对应的信用系数。

上述的信用评估方法，所述根据所述第j个指标数据对应的信用系数和所述第j个指标数据计算第j个公式分之后，还包括：

判断所述第j个信用分是否小于等于对应的信用分阈值，所述信用分阈值等于所述第j个指标数据对应的比例值与预设总分值之积；

若大于所述对应的信用分阈值，则将所述第j个信用分更新为所述信用分阈值；

若小于等于所述对应的信用分阈值，则所述第j个信用分保持不变。

上述根据I类信用分评估所述待评估用户的信用，包括：