[发明专利]一种信用评估方法、装置、终端设备和可读存储介质在审
| 申请号: | 202111671465.6 | 申请日: | 2021-12-31 |
| 公开(公告)号: | CN114331632A | 公开(公告)日: | 2022-04-12 |
| 发明(设计)人: | 张志宇;曹石金 | 申请(专利权)人: | 江苏银承网络科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q10/06 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 彭星 |
| 地址: | 210000 江苏省南京*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 信用 评估 方法 装置 终端设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种信用评估方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待评估用户的各类信用相关数据;
根据第i类信用相关数据对应的信用系数集合和所述第i类信用相关数据计算所述第i类信用相关数据对应的第i类信用分,1≤i≤I,I为所述信用相关数据的总类别数;
根据I类信用分评估所述待评估用户的信用。
2.根据权利要求1所述的信用评估方法,其特征在于,所述信用相关数据包括守约记录相关数据、对手评价相关数据、行为积累相关数据、企业资质相关数据、人脉关系相关数据中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的信用评估方法,其特征在于,所述第i类信用相关数据包括J个指标数据,所述根据第i类信用相关数据对应的信用系数集合和所述第i类信用相关数据计算所述第i类信用相关数据对应的第i类信用分,包括:
根据所述第j个指标数据确定预设的初始分和调整分,1≤j≤J;
从第i类信用相关数据对应的信用系数集合中获取所述第j个指标数据对应的信用系数;
根据所述第j个指标数据对应的信用系数和所述第j个指标数据计算第j个公式分;
根据所述初始分、所述调整分和所述第j个公式分确定第j个信用分;
将J个指标信用分之和作为第i类信用分。
4.根据权利要求3所述的信用评估方法,其特征在于,所述从第i类信用相关数据对应的信用系数集合中获取所述第j个指标数据对应的信用系数,包括:
从第i类信用相关数据对应的信用系数集合中获取所述第j个指标数据对应的信用系数子集;
确定所述第j个指标数据所处的目标范围;
根据所述目标范围从所述对应的信用系数子集中确定所述对应的信用系数。
5.根据权利要求3所述的信用评估方法,其特征在于,所述根据所述第j个指标数据对应的信用系数和所述第j个指标数据计算第j个公式分之后,还包括:
判断所述第j个信用分是否小于等于对应的信用分阈值,所述信用分阈值等于所述第j个指标数据对应的比例值与预设总分值之积;
若大于所述对应的信用分阈值,则将所述第j个信用分更新为所述信用分阈值;
若小于等于所述对应的信用分阈值,则所述第j个信用分保持不变。
6.根据权利要求1所述的信用评估方法,其特征在于,所述根据I类信用分评估所述待评估用户的信用,包括:
将所述I类信用分相加以得到信用总分;
根据所述信用总分评估所述待评估用户的信用。
7.一种信用分评估装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,获取待评估用户的各类信用相关数据;
计算模块,根据第i类信用相关数据对应的信用系数集合和所述第i类信用相关数据计算所述第i类信用相关数据对应的第i类信用分,1≤i≤I,I为所述信用相关数据的总类别数;
评估模块,根据I类信用分评估所述待评估用户的信用。
8.根据权利要求7所述的信用分评估装置,其特征在于,所述信用相关数据包括守约记录相关数据、对手评价相关数据、行为积累相关数据、企业资质相关数据、人脉关系相关数据中的至少一种。
9.一种终端设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序在所述处理器上运行时执行权利要求1至6任一项所述的信用评估方法。
10.一种可读存储介质,其特征在于,其存储有计算机程序,所述计算机程序在处理器上运行时执行权利要求1至6任一项所述的信用评估方法。
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