[发明专利]河流流量遥感监测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202111670320.4 申请日: 2021-12-31
公开(公告)号: CN114463644A 公开(公告)日: 2022-05-10
发明(设计)人: 卢善龙;李明阳;方纯;王勇;李心如 申请(专利权)人: 中国科学院空天信息创新研究院
主分类号: G06V20/13 分类号: G06V20/13;G06V10/28;G06V10/30;G06V10/44;G06V10/764;G06K9/62
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 毛宏宝
地址: 100094*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 河流 流量 遥感 监测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种河流流量遥感监测方法,其特征在于,包括:

基于水体发生率和/或水面等深线对水面缺失图像进行重建,获取重建的时序二值化水体图像;

基于所述重建的时序二值化水体图像,获取时序河宽数据集;

基于高程循环迭代对水下地形进行模拟,获取河宽与河流流量的关系曲线;

基于所述时序河宽数据集和所述河宽与河流流量的关系曲线,获取时序河流流量数据集。

2.根据权利要求1所述的河流流量遥感监测方法,其特征在于,基于水体发生率和/或水面等深线对水面缺失图像进行重建,获取重建的时序二值化水体图像,包括:

利用所述水面缺失图像对水体发生率图像进行掩膜,获取所述水面缺失图像的水体发生率直方图;

根据所述水面缺失图像的水体发生率直方图确定水体发生率阈值;

对所述水面缺失图像中大于所述水体发生率阈值的像元进行水体重建处理,获取重建的时序二值化水体图像。

3.根据权利要求1所述的河流流量遥感监测方法,其特征在于,基于水体发生率和/或水面等深线对水面缺失图像进行重建,获取重建的时序二值化水体图像,包括:

确定所述水面缺失图像中第一水域与所述水面缺失图像中第二水域的比例;所述第一水域为所述水面缺失图像的无缺失区域中水体边界与相邻等深线中较低等深线之间的水域;所述第二水域为所述水面缺失图像的无缺失区域中最小邻域等深线区域之间的水域;

根据所述比例确定相邻等深线之间的边界点位置;

对边界点位置进行连接,获取重建的时序二值化水体图像。

4.根据权利要求1所述的河流流量遥感监测方法,其特征在于,基于水体发生率和/或水面等深线对水面缺失图像进行重建,获取重建的时序二值化水体图像,包括:

基于水体发生率对所述水面缺失图像进行重建,获取重建的第一时序二值化水体图像;

基于水面等深线对所述重建的第一时序二值化水体图像进行修正,获取重建的第二时序二值化水体图像。

5.根据权利要求1所述的河流流量遥感监测方法,其特征在于,基于高程循环迭代对水下地形进行模拟,获取河宽与河流流量的关系曲线,包括:

基于相邻像元的高程、坡度以及像元尺寸,确定待模拟像元的高程;所述相邻像元为与所述待模拟像元相邻的像元;

基于待模拟像元的高程,获取水下地形;

基于水下地形、河宽以及水力梯度,获取河宽与河流流量的关系曲线。

6.根据权利要求5所述的河流流量遥感监测方法,其特征在于,基于相邻像元的高程、坡度以及像元尺寸,确定待模拟像元的高程之前,包括:

确定河道最深点;

以所述河道最深点为界,依据水上像元的高程与坡度信息对相应侧的水下地形进行模拟。

7.根据权利要求6所述的河流流量遥感监测方法,其特征在于,确定河道最深点之前,包括:

确定河道主方向;

将河道边缘图像按所述河道主方向进行旋转,直至所述河道边缘图像的横截线水平;

对所述河道边缘图像中沿垂直所述横截线方向的高程值进行平均处理,获取河道横断面;

对所述河道横断面的水面进行掩膜处理,获取需模拟的水下地形区域。

8.根据权利要求7所述的河流流量遥感监测方法,其特征在于,确定河道主方向,包括:

将所述河道边缘图像从空间域变换至频率域;

在频率域中,以河道边缘图像的原点为起点进行扇区划分,并确定每个扇区的能量;

将能量最大的扇区对应的方向确定为河道的主方向。

9.根据权利要求2所述的河流流量遥感监测方法,其特征在于,所述水体发生率图像由以下步骤获取:

对多年多源遥感水体影像进行水体提取,获取时序二值化水体图像;

将时序二值化水体图像进行叠加,获取所述水体发生率图像。

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