[发明专利]一种图像处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 202111669865.3 申请日: 2021-12-31
公开(公告)号: CN114372167A 公开(公告)日: 2022-04-19
发明(设计)人: 张宏;陈立力;周明伟 申请(专利权)人: 浙江大华技术股份有限公司
主分类号: G06F16/55 分类号: G06F16/55;G06F16/583;G06K9/62;G06V10/74
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 杜晶
地址: 310053 浙江*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:

确定第一图像信息和第二图像信息之间的关联关系;

针对低质量第一图像信息,基于确定的第一图像信息和第二图像信息之间的关联关系,获取与所述低质量第一图像信息存在关联关系的目标高质量第二图像信息;

确定所述目标高质量第二图像信息所在的目标第二图像底档;

基于预先确定的第一图像底档和第二图像底档之间的关联关系,获取与所述目标第二图像底档存在关联关系的目标第一图像底档;

将所述低质量第一图像信息与所述目标第一图像底档进行相似度对比,在相似度大于或等于设定阈值的情况下,将所述低质量第一图像信息加入所述目标第一图像底档中。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一图像为人脸图像、第二图像为人体图像;或者,所述第一图像为人体图像、第二图像为人脸图像;其中,一个人脸图像信息关联至少一个人体图像信息,一个人体图像信息关联一个人脸图像信息。

3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,在所述第一图像为人脸图像、所述第二图像为人体图像的情况下,在将所述低质量第一图像信息加入所述目标第一图像底档中之前,还包括:

针对低质量人脸图像信息,基于确定的人脸图像信息和人体图像信息之间的关联关系,获取与所述低质量人脸图像存在关联关系的目标低质量人体图像;

将所述目标低质量人体图像与所述目标人体底档进行相似度对比,并确定相似度大于或等于设定阈值。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:

在所述目标低质量人体图像与所述目标人体底档的相似度大于或等于设定阈值的情况下,将所述低质量人体图像信息加入所述目标人体图像底档中。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,确定第一图像信息和第二图像信息之间的关联关系,包括:

提取一组图像信息,任一组图像信息包括一个人脸图像信息和至少一个人体图像信息;

为所述人脸图像信息和所述人体图像信息标记关联标识,所述关联标识用于对同一组图像信息中的人脸图像信息和人体图像信息进行关联。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述低质量第一图像信息与所述目标第一图像底档进行相似度对比,包括:

将所述低质量第一图像信息与所述目标第一图像底档的均值质心和/或至少一个推荐质心进行相似度对比。

7.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:

关联模块,用于确定第一图像信息和第二图像信息之间的关联关系;

获取模块,用于针对低质量第一图像信息,基于确定的第一图像信息和第二图像信息之间的关联关系,获取与所述低质量第一图像信息存在关联关系的目标高质量第二图像信息;确定所述目标高质量第二图像信息所在的目标第二图像底档;基于预先确定的第一图像底档和第二图像底档之间的关联关系,获取与所述目标第二图像底档存在关联关系的目标第一图像底档;

比对模块,用于将所述低质量第一图像信息与所述目标第一图像底档进行相似度对比,在相似度大于或等于设定阈值的情况下,将所述低质量第一图像信息加入所述目标第一图像底档中。

8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一图像为人脸图像、第二图像为人体图像;或者,所述第一图像为人体图像、第二图像为人脸图像;其中,一个人脸图像信息关联至少一个人体图像信息,一个人体图像信息关联一个人脸图像信息。

9.如权利要求7或8所述的装置,其特征在于,所述获取模块,还用于针对低质量人脸图像信息,基于确定的人脸图像信息和人体图像信息之间的关联关系,获取与所述低质量人脸图像存在关联关系的目标低质量人体图像;

所述比对模块,还用于将所述目标低质量人体图像与所述目标人体底档进行相似度对比,并确定相似度大于或等于设定阈值的情况下,将所述低质量人脸图像信息加入所述目标人脸图像底档中。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大华技术股份有限公司,未经浙江大华技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111669865.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top