[发明专利]一种基于FPGA的并行异构数据库加速方法及装置在审

专利信息
申请号: 202111667493.0 申请日: 2021-12-30
公开(公告)号: CN114443616A 公开(公告)日: 2022-05-06
发明(设计)人: 任智新;张闯;黄广奎;刘科;孙忠祥;王敏 申请(专利权)人: 苏州浪潮智能科技有限公司
主分类号: G06F16/21 分类号: G06F16/21;G06F16/2455
代理公司: 北京连和连知识产权代理有限公司 11278 代理人: 张涛;马鹏林
地址: 215000 江苏省苏州*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 fpga 并行 数据库 加速 方法 装置
【说明书】:

发明提供了一种基于FPGA的并行异构数据库加速方法,包括获取待计算原始数据;host启动DMA将待计算原始数据搬运至FPGA加速器的缓存DDR中;FPGA加速器对所述数据进行读取与存储,判断是否有可写Ram;若没有则中断FPGA,则返回并继续获取待计算原始数据;若有则FPGA加速器内启动DDR读操作,将数据取出并写入本地任一Ram中;写满任一Ram后,启动数据解析以及计算,计算完成后Ram位置为可写状态,记录DDR读地址;判断是否完成所有数据计算,若是,则结束;若不是,则返回步骤103数据全部搬移完成。通过本发明的技术方案,减少了现有技术中数据搬移等待的时间,以最大程度的提高系统的加速效果。

技术领域

本发明涉及数据处理领域,尤其是一种基于FPGA的并行异构数据库加速方法及装置。

背景技术

为了缓解日益增长的数据量分析和查询给CPU带来的计算压力,传统的方式是通过大规模扩展计算节点,在人们日益追求降本增效的情况下,越来越不适用,不仅经济价值低,很多情况受到环境因素的限制,也使得传统扩展计算节点的方式难以执行。目前很多研究都集中在硬件加速上,硬件加速已经被证明是一个有效的解决方法,是提高数据库管理系统中数据密集型应用程序性能的解决方案。目前常用的硬件加速器包括FPGA、GPU、ASIC等。在对多种加速器选择上,由于FPGA本身具有较高的并行性、更低的功耗,受到更多的青睐,业界出现了一系列基于FPGA的异构加速解决方案。

基于FPGA的数据库异构加速方案中,中心思想将数据查询等计算密集的任务由CPU执行卸载到FPGA中执行。在如何充分体现FPGA的并行性、将FPGA的资源充分利用并最大化的体现流水线优点的问题上,目前还没有具体的解决方案。在现有的技术方案中,数据库加速器的并行计算卸载中,对于作为加速单元的FPGA或者ASIC可以配置成多个处理单元进行并行计算,但并没有具体数据的传输方法以及如何并行计算,以到达最优的加速效果。因此,研究出一种基于FPGA的数据库异构加速方案是目前需要解决的重要问题之一。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的在于提出一种基于FPGA的并行异构数据库加速方法,用以解决现有技术中仅待查询的数据库数据从Host搬移到FPGA加速器的过程中,FPGA并没有启动计算,而是在等待从而造成的效率低下的问题。

基于上述目的,本发明提供了一种基于FPGA的并行异构数据库加速方法,包括以下步骤:

步骤101、获取待计算原始数据;

步骤102、host启动DMA将待计算原始数据搬运至FPGA加速器的缓存DDR中;

步骤103、搬运完成后,FPGA加速器对所述数据进行读取与存储,判断是否有可写Ram;

步骤104、若没有可写Ram,则中断FPGA,回到步骤101,获取下一个待计算原始数据;

步骤105、若有可写Ram,则FPGA加速器内启动DDR读操作,并按照原始数据的存储大进行读取与存储,将数据取出并写入本地任一Ram中;

步骤106、写满任一Ram后,启动数据解析以及计算,计算完成后Ram位置为可写状态,记录DDR读地址;

步骤107、判断是否完成所有数据计算,若是,则结束;

若不是,则返回步骤103,直到将所有的待计算原始数据全部搬移完成。

在一些实施例中,该方法还包括:

步骤101中,待计算原始数据为,DBMS接收要在数据库上执行的查询计划,从数据库提取待查询的数据库表。

在一些实施例中,该方法还包括:

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