[发明专利]客流分析方法及相关设备有效
| 申请号: | 202111667334.0 | 申请日: | 2021-12-31 |
| 公开(公告)号: | CN114446039B | 公开(公告)日: | 2023-05-19 |
| 发明(设计)人: | 刘士洋;王义;尹鹏 | 申请(专利权)人: | 深圳云天励飞技术股份有限公司 |
| 主分类号: | G08G1/00 | 分类号: | G08G1/00;G08G1/01;G08G1/123;G06F16/29;G06Q50/26;G06Q10/04 |
| 代理公司: | 深圳驿航知识产权代理事务所(普通合伙) 44605 | 代理人: | 杨伦 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 客流 分析 方法 相关 设备 | ||
本发明实施例提供一种客流分析方法,包括:获取目标车辆的调度信息和事件信息,所述调度信息包括站点的调度信息,所述事件信息包括基于乘客上下车事件的事件时间;根据所述事件时间和所述站点的调度信息,将对应的事件信息添加到对应站点的站点信息中;通过各个站点的站点信息计算得到各个站点的客流数据。通过事件的时间维度并结合公交调度数据,来自动分析各个站点的客流数据,相较于传统的人工问卷调查、IC卡数据推算客流等算法,大大降低了人工成本以及数据差异带来的误差,提高了客流分析的准确度。
技术领域
本发明涉及智能交通领域,尤其涉及一种客流分析方法及相关设备。
背景技术
随着城市公共交通的快速发展公交智能化信息化技术的广泛应用,近年来以IC卡刷卡数据以及公交GPS数据为基础公交客流OD推导算法研究广泛落地。目前主流的公交客流分析方案包括人工调查法、公交客流OD反推法以及基于公交IC卡刷卡等数据的推导算法人工调查法等,这些方法都是通过组织大量人员随车调查客流情况的方法该方法费时力难以保证数据全面性与数据质量难以做到经常性系统性的数据分析,客流分析的准确度不高。
发明内容
本发明实施例提供一种客流分析方法及相关设备,通过事件的时间维度并结合公交调度数据,来自动分析各个站点的客流数据,相较于传统的人工问卷调查、IC卡数据推算客流等算法,大大降低了人工成本以及数据差异带来的误差,提高了客流分析的准确度。
第一方面,本发明实施例提供一种客流分析方法,所述方法包括:
获取目标车辆的调度信息和事件信息,所述调度信息包括站点的调度信息,所述事件信息包括基于乘客上下车事件的事件时间;
根据所述事件时间和所述站点的调度信息,将对应的事件信息添加到对应站点的站点信息中;
通过各个站点的站点信息计算得到各个站点的客流数据。
可选的,所述获取目标车辆的调度信息,包括:
根据目标车辆GIS数据和目标车辆实时调度数据,获取调度时间内各个站点的调度信息。
可选的,所述目标车辆GIS数据包括目标车辆在各个站点的到站时间和离站时间,所述根据目标车辆GIS数据和目标车辆实时调度数据,获取调度时间内各个站点的调度信息,包括:
当存在站点信息缺失时,获取目标车辆在各个站点的到站时间和离站时间;
将所述目标车辆在各个站点的到站时间和离站时间输入到预设的时序数据生成器中进行时间预测,得到缺失站点的预测站点信息,所述预测站点信息包括预测的到站时间和离站时间。
可选的,所述站点的调度信息包括目标车辆的到站时间和离站时间,所述根据所述事件时间和所述站点的调度信息,将对应的事件信息添加到对应站点的站点信息中,包括:
根据所述到站时间、所述离站时间以及所述事件时间,将对应的事件信息添加对应站点的站点信息中。
可选的,所述根据所述站时间、所述离站时间以及所述事件时间,将对应的事件信息添加到对应站点的站点信息中,包括:
对于一个待分析站点,若存在所述事件时间大于所述到站时间,且小于所述离站时间,则将所述事件时间对应的所述事件信息添加到所述待分析站点的站点信息中。
可选的,所述根据所述站时间、所述离站时间以及所述事件时间,将对应的事件信息添加到对应站点的站点信息中,包括:
若存在所述事件时间大于所述离站时间,或者小于所述到站时间,则对所述事件时间进行时间缩放,基于时间缩放的结果将所述事件信息补加到对应站点的站点信息中。
可选的,所述获取目标车辆的事件信息,包括:
获取目标车辆的监控图像;
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