[发明专利]一种基于触摸板的手势识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于触摸板的手势识别方法，其特征在于，包括步骤：

S1、获取本次触控操作的触摸路径，根据预设采样策略获取多个采样点，并计算所述采样点的触摸参数，获取采样参数集；

S2、判断是否存在历史参数集，若是则根据所述历史参数集和所述采样参数集确定目标匹配系数，若否则根据所述采样参数集确定目标匹配系数；

S3、将所述目标匹配系数代入预设计算公式，根据得到的计算结果确定用户操作意图并执行对应的系统操作；

S4、当检测到用户执行撤销操作时，修正所述目标匹配系数并返回步骤S3。

2.如权利要求1所述的一种基于触摸板的手势识别方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

S11、获取本次触控操作中触摸路径上的对应触摸点的个数；

S12、选取多个触摸点作为采样点，并根据所述采样点将所述触摸路径划分为多个采样区间；

S13、根据每一触摸点的触发时间，计算每一所述采样区间的加速度作为所述采样点的触摸参数，获取采样参数集。

3.如权利要求2所述的一种基于触摸板的手势识别方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

S21、判断是否存在历史参数集，若是进入下一步，若否进入步骤S24；

S22、获取预设数量的历史参数集，并获取对应的历史变化特征；

S23、确定所述采样参数集的变化特征，并与所述历史变化特征进行匹配，若匹配成功，则获取对应历史参数集的匹配系数作为目标匹配系数，若匹配失败则进入下一步；

S24、获取初始匹配系数作为目标匹配系数。

4.如权利要求1所述的一种基于触摸板的手势识别方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

S31、将所述目标匹配系数和所述采样参数集分别代入第一匹配函数、第二匹配函数，获取第一采样数据、第二采样数据；

S32、将所述第一采样数据、所述第二采样数据代入判决函数，若计算结果大于预设阈值，则判断本次触控操作的操作手势末端加速，执行第一操作，否则判断本次触控操作的操作手势末端减速，执行第二操作。

5.如权利要求4所述的一种基于触摸板的手势识别方法，其特征在于，所述第一匹配函数的计算公式如下：

y(i)＝m(j)^a(i)-2-n；

其中，y(i)为第一采样数据，m(j)为目标匹配系数，a(i)为所述采样参数集中的触摸参数，n为所述采样点的采样间隔。

6.如权利要求4所述的一种基于触摸板的手势识别方法，其特征在于，所述第二匹配函数的计算公式如下：

其中，z(i)为第二采样数据，m(j)为目标匹配系数，a(i)为所述采样参数集中的触摸参数，n为所述采样点的采样间隔。

7.如权利要求6所述的一种基于触摸板的手势识别方法，其特征在于，所述判决函数的计算公式如下：

其中，y(i)、z(i)为分别为第一采样数据、第二采样数据，k为所述采样点的总数。

8.如权利要求1所述的一种基于触摸板的手势识别方法，其特征在于，所述步骤S4包括：

S41、监测用户是否执行撤销所述系统操作的撤销操作，若是则进入下一步，若否在将所述目标匹配系数设置为默认匹配系数；

S42、若所述计算结果大于预设阈值，则将当前所述目标匹配系数的数值降低预设幅值后返回步骤S3，否则将当前所述目标匹配系数的数值增大预设幅值后返回步骤S3，重新判断用户操作意图并执行。

9.如权利要求3所述的一种基于触摸板的手势识别方法，其特征在于：所述初始匹配系数为，将普通人行为习惯导入训练模型生成的预测匹配系数。

10.一种基于触摸板的手势识别系统，其特征在于：包括触摸感应器、处理器和存储器，所述触摸感应器与触摸板连接；所述处理器包括计算模块、判断模块、结果输出模块、比较模块、匹配系数确定模块、监测模块，所述计算模块、判断模块、结果输出模块依次连接，所述匹配系数确定模块与所述比较模块、监测模块、判断模块以及所述存储器连接，所述比较模块与所述计算模块、所述存储器连接；

所述触摸感应器用于感应所述触摸板上触控操作，获取对应的触摸点个数；

所述存储器用于保存预设计算公式以及历史参数集；

所述计算模块用于根据预设采样策略从所述触摸点中获取多个采样点，并计算所述采样点的触摸参数，获取采样参数集；

所述比较模块用于判断是否存在历史参数集，并判断所述采样参数集的变化特征是否与所述历史参数集的历史变化特征匹配；

所述匹配系数确定模块用于根据所述判断模块的判断结果、匹配结果，确定目标匹配系数；

所述判断模块用于将所述目标匹配系数代入所述预设计算公式，并根据得到的计算结果确定用户操作意图；

结果输出模块用于输出所述用户操作意图并执行对应的系统操作；

所述监测模块用于当监测用户执行撤销操作时，修正所述目标匹配系数，重新判断用户操作意图并执行；否则将所述目标匹配系数设置为默认匹配系数。