[发明专利]一种电源与季节性储能规划方法及装置

权利要求书

1.一种电源与季节性储能规划方法，其特征在于，包括：

S1、根据各行业最大负荷、各行业削峰比例、用户参与度以及最大负荷同时率评估区域需求侧响应潜力；

S2、根据置信水平获得区域新能源发电出力极限场景，根据区域新能源发电出力的历史数据采用聚类算法获得区域新能源发电出力典型场景；

S3、确定目标函数和约束条件，根据目标函数和约束条件建立以系统总成本最小为目标的规划模型；

S4、将所述区域新能源发电出力典型场景输入所述规划模型，根据所述区域需求侧响应潜力对所述规划模型求解，得到最优解。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1具体包括：

根据各行业平均日负荷率计算所述各行业最大负荷，根据公式1计算所述各行业平均日负荷率；

公式1；

其中，H表示行业y的样本数目，k_h表示行业y样本用户h的日负荷率；

根据公式2计算所述各行业最大负荷；

公式2；

其中，LD_max,y,t表示水平年t行业y的最大负荷，Y_y表示行业y当前年份的总用电量，表示行业y最大负荷年均增长率；

根据公式3-4计算所述区域需求侧响应潜力；

公式3；

公式4；

其中，LD_dr,t表示水平年t区域需求侧响应潜力，表示行业间最大负荷同时率，表示行业y平均削峰比例，表示行业y样本用户h的削峰比例，表示水平年t行业y的需求侧响应参与度，Ω表示行业的集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中，根据置信水平获得区域新能源发电出力极限场景，根据区域新能源发电出力的历史数据采用聚类算法获得区域新能源发电出力典型场景具体包括：

根据公式5得到新能源出力初始场景集合；

w_j,s={w_j,s,1,w_j,s,2,...,w_j,s,24}公式5；

其中，w_j,s,t表示新能源在季节j场景s时段t的功率，t={1,2,…,24}，j表示季节，s表示新能源场景；

根据N_j个场景的新能源功率，获得时段t的新能源功率概率分布函数F(w)；

根据置信水平，通过公式6计算新能源在季节j时段t的极限场景功率w_ex；

公式6；

其中，σ为置信水平，Pr( )表示概率水平；

根据K-means++算法对新能源发电出力场景聚类，对春、夏、秋、冬4个季节新能源历史出力数据，用K-means++算法将各季节个新能源场景聚类为个典型场景，并求得季节j典型场景s发生的概率。