[发明专利]一种行李安检口瓶颈客流预测方法、电子设备及介质

说明书

本发明涉及一种行李安检口瓶颈客流预测方法、电子设备及介质，方法包括以下步骤：S1、通过视频监测获取行李安检口的客流量信息；S2、将乘客通过行李安检仪口的行为定义为生存事件，根据客流量信息，通过生存分析法获取行李安检口处乘客排队队列的累积生存率；S3、根据累积生存率判断行李安检口的瓶颈点客流量，根据瓶颈点客流量进行乘客分流。与现有技术相比，本发明具避免造成行李安检口客流拥挤的状况，提高了通行效率。

技术领域

本发明涉及交通工程领域，尤其是涉及一种行李安检口瓶颈客流预测方法、电子设备及介质。

背景技术

城市轨道交通是城市公共交通的重要组成部分，其具有快速、便捷和低污染的优点。随着城市轨道交通网络建设的逐渐完善,客流量也日渐增加，站内客流拥堵也随之产生。大部分建设、运营已久的车站在应对通勤高峰客流和突发大客流时，仍存在通行设施设备能力不足的问题。即使在日常运营过程中，地铁站内也会出现客流在行李安检仪处产生堆积的现象。在早晚高峰时段，市民的通勤需求给车站带来了极大的负荷，闸机处、安检处长时间处于客流堆积的状态，存在一定运营安全风险。

大客流的产生导致乘客通过行李安检仪发生拥堵。目前专门针对行李安检仪瓶颈客流预测的研究较少，大多包含在对车站整体客流的预测。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种行李安检口瓶颈客流预测方法、电子设备及介质，避免造成行李安检口客流拥挤的状况，提高了通行效率。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种行李安检口瓶颈客流预测方法，包括以下步骤：

S1、通过视频监测获取行李安检口的客流量信息；

S2、将乘客通过行李安检仪口的行为定义为生存事件，根据客流量信息，通过生存分析法获取行李安检口处乘客排队队列的累积生存率；

S3、根据累积生存率判断行李安检口的瓶颈点客流量，根据瓶颈点客流量进行乘客分流。

进一步地，所述的将乘客通过行李安检仪口的行为定义为生存事件的定义要素包括：

事件开始：乘客进入行李安检仪等待区域；

事件终止：一分钟内乘客通过行李安检仪的数量；

生存事件：乘客完成安检；

结局变量：当行李安检仪排队队列发生拥堵即为终点事件发生，定义为1，反之则为0。

进一步地，所所述的客流量信息包括在设定监测时间段内每分钟的客流量以及行李安检口的拥堵和通常时间；

所述的生存分析法的计算公式如下：

F(t)＝1-S(t)

λ(t|X)＝ψλ₀(ψt)

ψ＝EXP(-(β′X))

β′X＝β₀+β₁x₁+…+β_nx_n

其中，λ(t)为危险率函数，t为拥堵时间，S(t)为生存函数，f(t)为概率密度函数，ψ为协变量向量，n为协变量总数量，x_i为第i个协变量，β_i为第i个协变量的系数。

进一步地，所述的协变量包括工作日变量，当前日为工作日时工作日变量取值为1，当前日为节假日时工作日变量取值为0。