[发明专利]一种行李安检口瓶颈客流预测方法、电子设备及介质

权利要求书

1.一种行李安检口瓶颈客流预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、通过视频监测获取行李安检口的客流量信息；

S2、将乘客通过行李安检仪口的行为定义为生存事件，根据客流量信息，通过生存分析法获取行李安检口处乘客排队队列的累积生存率；

S3、根据累积生存率判断行李安检口的瓶颈点客流量，根据瓶颈点客流量进行乘客分流。

2.根据权利要求1所述的一种行李安检口瓶颈客流预测方法，其特征在于，所述的将乘客通过行李安检仪口的行为定义为生存事件的定义要素包括：

事件开始：乘客进入行李安检仪等待区域；

事件终止：一分钟内乘客通过行李安检仪的数量；

生存事件：乘客完成安检；

结局变量：当行李安检仪排队队列发生拥堵即为终点事件发生，定义为1，反之则为0。

3.根据权利要求1所述的一种行李安检口瓶颈客流预测方法，其特征在于，所所述的客流量信息包括在设定监测时间段内每分钟的客流量以及行李安检口的拥堵和通常时间；

所述的生存分析法的计算公式如下：

F(t)＝1-S(t)

λ(t|X)＝ψλ₀(ψt)

ψ＝EXP(-(β′X))

β′X＝β₀+β₁x₁+…+β_nx_n

其中，λ(t)为危险率函数，t为拥堵时间，S(t)为生存函数，f(t)为概率密度函数，ψ为协变量向量，n为协变量总数量，x_i为第i个协变量，β_i为第i个协变量的系数。

4.根据权利要求3所述的一种行李安检口瓶颈客流预测方法，其特征在于，所述的协变量包括工作日变量，当前日为工作日时工作日变量取值为1，当前日为节假日时工作日变量取值为0。

5.根据权利要求3所述的一种行李安检口瓶颈客流预测方法，其特征在于，所述的协变量包括季节变量，当前季节为春季时，季节变量取值为1，当前季节为夏季时，季节变量取值为2，当前季节为秋季时，季节变量取值为3，当前季节为冬季时，季节变量取值为4。

6.根据权利要求3所述的一种行李安检口瓶颈客流预测方法，其特征在于，所述的协变量包括温度变量，所述的温度变量等于当前温度值。

7.根据权利要求3所述的一种行李安检口瓶颈客流预测方法，其特征在于，所述的协变量包括故障时间变量，所述的故障时间变量为上一次故障日期与当前日期之间的间隔天数加上设定初始值。

8.根据权利要求1所述的一种行李安检口瓶颈客流预测方法，其特征在于，所述的步骤S3包括：

生成累积生存分析函数图，当累积生存分析率不高于设定值时，对应的行李安检口的客流量即行李安检口的瓶颈点客流量。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至8任一所述的预测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序能够被处理器执行以实现如权利要求1-8任一所述的预测方法。