[发明专利]基于近红外光谱成像技术检测羊肉生物胺含量的数据库的建立方法和应用在审
申请号: | 202111654982.2 | 申请日: | 2021-12-31 |
公开(公告)号: | CN114371144A | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
发明(设计)人: | 云颖;云岩春;王文曦;李润航;杨红东;王冠;吴洪新;乌日罕;包立高 | 申请(专利权)人: | 中国农业科学院草原研究所;内蒙古自治区农畜产品质量安全中心 |
主分类号: | G01N21/359 | 分类号: | G01N21/359;G01N1/28;G01N1/42;G16B50/30 |
代理公司: | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人: | 吴泽群 |
地址: | 010010 内蒙古自治*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 红外 光谱 成像 技术 检测 羊肉 生物 含量 数据库 建立 方法 应用 | ||
1.一种基于近红外光谱成像技术检测羊肉生物胺含量的数据库的建立方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1、采集若干份羊肉样品,将所述若干份羊肉样品按预定比例划分为建模集和测试集,采集所述若干份羊肉样品中的每一份羊肉样品的近红外光谱数据;
步骤S2、采用国家标准规定的化学测定方法测定所述若干份羊肉样品中的每一份羊肉样品中生物胺的含量;
步骤S3、对于所述若干份羊肉样品中的任意一份羊肉样品,将所述任意一份羊肉样品的近红外光谱数据与所述任意一份羊肉样品的生物胺的含量建立对应关系;
利用所述建模集中每一份羊肉样品的近红外光谱数据和生物胺的含量的对应关系,建立羊肉样品生物胺含量的预测模型;利用所述测试集中每一份羊肉样品的近红外光谱数据和生物胺的含量的对应关系和模型精准度评价参数对所述羊肉样品生物胺含量的预测模型的准确度进行校正,得到校正后的预测模型;
步骤S4、将所述校正后的预测模型中包含的羊肉样品的近红外光谱数据和生物胺的含量的对应关系保存在数据库中。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生物胺的种类包括苯乙胺、腐胺、组胺、精胺中的一种或多种。
3.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述步骤S1中利用近红外光谱成像仪采集所述每一份羊肉样品的近红外光谱,在进行近红外光谱采集时在3000-13000nm波长范围内进行波长连续扫描。
4.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述采集所述若干份羊肉样品中的每一份羊肉样品的近红外光谱之前,还包括:
将所述若干份羊肉样品放置在冰箱中保存,所述冰箱的保存温度范围为-80°C:-20°C。
5.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,步骤S2中按照国家标准《GB5009.208-2016 食品安全国家标准 食品中生物胺的测定》规定的化学检测方法对羊肉样品中的生物胺含量进行测定。
6.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述建立羊肉样品生物胺含量的预测模型之前,还包括:
利用偏最小二乘法建立对所述若干份羊肉样品的近红外光谱进校正的校正模型,其中,在建模时计算所述若干份羊肉样品中每份羊肉样品的近红外光谱值的马氏距离,剔除异常值。
7.根据权利要求6所述的检测方法,其特征在于,得到所述校正模型后进行所述校正模型的内部交叉验证和外部验证,根据所述校正模型的校正决定系数和/或交互验证残差均方根指标对所述校正模型进行优化,得到最终的校正模型。
8.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,所述模型精准度评价参数包括但不限于校正集标准偏差、交互验证标准偏差、验证集标准偏差、校正集相关系数、验证集相关系数。
9.一种基于近红外光谱成像技术检测羊肉生物胺含量的数据库的应用方法,所述应用方法应用于权利要求1所述的数据库,其特征在于,包括:
对于待检测羊肉样品,采集所述待检测羊肉样品的近红外光谱,将所述待检测羊肉样品的近红外光谱输入所述校正后的预测模型,得到所述待检测羊肉样品中生物胺的含量。
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