[发明专利]一种用户积分管理方法、装置、设备及可读存储介质在审
申请号: | 202111653074.1 | 申请日: | 2021-12-30 |
公开(公告)号: | CN114219541A | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 刘振林 | 申请(专利权)人: | 刘振林 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 何焦 |
地址: | 400000 重庆*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用户 积分 管理 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
本发明涉及大数据分析技术领域,公开了一种用户积分管理方法、装置及计算机设备。通过本发明创造,提供了一种用户积分管理方案,即获取由平台记录的用户历史行为数据和目标用户当前行为数据,根据用户历史浏览数据和用户历史下单数据,分析得到目标用户针对目标类别商品在当前时间周期内的采购意愿值;根据采购意愿值向目标用户匹配并发送目标类别商品链接和目标类别商品对应的商家关注积分;确定目标用户根据商家关注积分累积的消费积分,消费积分用于在预设周期内累计、兑换礼品或抵扣目标类别商品现金。进而可以根据目标用户历史行为数据和当前行为数据,推送消费积分,促使目标用户在预设周期内以最优的价格下单,提升用户体验。
技术领域
本发明属于大数据分析技术领域,具体地涉及一种用户积分管理方法、装置、设备及可读存储介质
背景技术
相关技术中,通过用户历史购买数据和浏览数据对用户进行商品推荐,推荐商品种类繁多,对用户的选购影响较小;现有的商品推荐是一个高并发的场景,相关技术中无法实现根据用户的购买意向度匹配特定的商品,很可能在某些时间点出现同时大量下发推荐的情况。并且,用户在观看推荐商品或推荐内容时,无法根据用户的行为数据获取用户购买特定商品的意向度,用户不能以实惠的价格购买到最对应的商品。因此,需要对现有技术进行改进,提出更为合理的技术方案,解决现有技术存在的问题。
发明内容
为了解决现有无法根据用户数据获取到用户对特定商品的购买意向度,用户不能以实惠的价格购买到最对应商品的问题,本发明目的在于提供一种用户积分管理方法、装置、设备及可读存储介质,可在获取到平台记录的用户历史行为数据,获取目标用户当前行为数据后,包含商品类别、购买时间戳和购买量;获取目标用户当前行为数据,根据用户历史浏览数据和用户历史下单数据,分析得到目标用户针对目标类别商品在当前时间周期内的采购意愿值;根据采购意愿值向用户匹配并发送目标类别商品链接和目标类别商品对应的商家关注积分,确定用户根据商家关注积分累积的消费积分,消费积分用于在预设周期内累计、兑换礼品或抵扣目标类别商品现金。进而可以根据目标用户的行为数据,浏览商家对应的产品,并推送消费积分,促使目标用户以最优的价格下单。
第一方面,本发明提供了一种用户积分管理方法,包括:
获取由平台记录的用户历史行为数据,用户历史行为数据包括用户历史浏览数据和用户历史下单数据,用户历史浏览数据包含内容属性、停留时间和历史检索关键词,用户历史下单数据包含商品类别、购买时间戳和购买量;
获取目标用户当前行为数据,根据用户历史浏览数据和用户历史下单数据,分析得到目标用户针对目标类别商品在当前时间周期内的采购意愿值;
根据采购意愿值向目标用户匹配并发送目标类别商品链接和目标类别商品对应的商家关注积分;
确定目标用户根据商家关注积分累积的消费积分,消费积分用于在预设周期内累计、兑换礼品或抵扣目标类别商品现金。
优选地,用户历史下单数据还包括退货类别、退货数量和退货服务成本。
优选地,当前行为数据包括当前内容属性,获取用户当前行为数据,根据目标用户历史浏览数据和用户历史下单数据,分析得到目标用户针对目标类别商品在当前时间周期内的采购意愿值,包括:
根据当前内容属性,由内容属性、停留时间、历史检索关键词、商品类别、购买时间戳、购买量、退货类别、退货数量和退货服务成本,分析得到目标用户针对目标类别商品在当前时间周期内的采购意愿值。
优选地,内容属性包含文章内容、视频内容和音乐内容。
第二方面,本发明提供了一种用户积分管理装置,包括历史数据获取模块、采购意向模块、积分生成模块和积分管理模块;
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