[发明专利]一种目标对象所处区域确定方法和系统在审

专利信息
申请号: 202111649411.X 申请日: 2021-12-29
公开(公告)号: CN114299547A 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 钟健;冯娟;徐亮;马艳歌;袁洲 申请(专利权)人: 上海联影医疗科技股份有限公司
主分类号: G06V40/10 分类号: G06V40/10;G06V10/764;G06K9/62;G06N20/00;A61B6/10
代理公司: 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 代理人: 袁春晓
地址: 201807 *** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 目标 对象 区域 确定 方法 系统
【说明书】:

本说明书实施例提供一种目标对象所处区域确定方法和系统。该方法包括:获取目标图像,所述目标图像中包括至少一个目标对象和放射性医疗设备;基于所述目标图像,确定目标对象信息;其中,所述目标对象信息包括目标对象位置;基于所述目标图像,确定所述放射性医疗设备的辐射区域信息;基于所述目标对象信息和所述辐射区域信息,确定目标对象是否接近或者位于辐射区域;其中,所述确定所述放射性医疗设备的辐射区域信息和/或所述确定目标对象信息至少部分地通过机器学习来实现。

技术领域

本说明书涉及医疗领域,特别涉及一种目标对象所处区域确定方法和系统。

背景技术

在使用放射性医疗设备(例如,CT设备、C-arm设备、DR设备、RT设备或PET设备)进行医学影像检查或手术导航时,在拍摄患者的过程中,可能会有散射射线或射线束辐射到医护人员,而医护人员根本察觉不到,导致在多次拍摄过程中,医护人员面临潜在的辐射风险。

因此,希望提供一种目标对象所处区域确定方法和系统,在目标对象接近或者位于辐射区域时,提示目标对象远离辐射区域。

发明内容

本说明书一个方面提供一种目标对象所处区域确定方法,所述方法包括:获取目标图像,所述目标图像中包括至少一个目标对象和放射性医疗设备;基于所述目标图像,确定目标对象信息;其中,所述目标对象信息包括目标对象位置;基于所述目标图像,确定所述放射性医疗设备的辐射区域信息;基于所述目标对象信息和所述辐射区域信息,确定目标对象是否接近或者位于辐射区域;其中,所述确定所述放射性医疗设备的辐射区域信息和/或所述确定目标对象信息至少部分地通过机器学习来实现。

本说明书另一个方面提供一种目标对象所处区域确定系统。所述系统包括:获取模块,用于获取目标图像,所述目标图像中包括至少一个目标对象和放射性医疗设备;确定模块,用于基于所述目标图像,确定目标对象信息;其中,所述目标对象信息包括目标对象位置;基于所述目标图像,确定所述放射性医疗设备的辐射区域信息;基于所述目标对象信息和所述辐射区域信息,确定目标对象是否接近或者位于辐射区域;其中,所述确定所述放射性医疗设备的辐射区域信息和/或所述确定目标对象信息至少部分地通过机器学习来实现。

本说明书另一个方面提供一种目标对象所处区域确定装置,所述装置包括至少一个处理器和至少一个存储设备,所述存储设备用于存储指令,当所述至少一个处理器执行所述指令时,实现如前所述的方法。

本说明书另一个方面提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储计算机指令,当计算机读取存储介质中的计算机指令后,计算机执行如前所述的方法。

附图说明

本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明,这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的,在这些实施例中,相同的编号表示相同的结构,其中:

图1是根据本说明书一些实施例所示的目标对象所处区域确定系统的应用场景示意图;

图2是根据本说明书一些实施例所示的目标对象所处区域确定系统的示例性模块图;

图3是根据本说明书一些实施例所示的目标对象所处区域确定方法的示例性流程图;

图4是根据本说明书一些实施例所示的示例性目标图像的示意图;

图5是根据本说明书一些实施例所示的机器学习模型训练方法的示例性流程图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明,图中相同标号代表相同结构或操作。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海联影医疗科技股份有限公司,未经上海联影医疗科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111649411.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top