[发明专利]模型的高光渲染方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202111639163.0 | 申请日: | 2021-12-29 |
公开(公告)号: | CN114387372A | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 刘秉东 | 申请(专利权)人: | 网易(杭州)网络有限公司 |
主分类号: | G06T13/40 | 分类号: | G06T13/40;G06T15/00;G06T15/50 |
代理公司: | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人: | 何少岩 |
地址: | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 模型 渲染 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种模型的高光渲染方法,其特征在于,所述方法包括:
通过预设的光照模型计算目标模型的初始高光参数;
获取所述目标模型的形状梯度参数;其中,所述形状梯度参数表征所述目标模型的各个顶点之间的相对位置;
基于所述形状梯度参数对所述初始高光参数进行调整,得到所述目标模型的高光参数;
基于所述高光参数对所述目标模型进行高光渲染。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述形状梯度参数对所述初始高光参数进行调整,得到所述目标模型的高光参数的步骤,包括:
通过目标函数将所述形状梯度参数映射至指定的数据范围内,得到所述目标模型的高光系数;
基于所述高光系数对所述初始高光参数进行调整,得到所述目标模型的高光参数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述高光系数对所述初始高光参数进行调整,得到所述目标模型的高光参数的步骤,包括:
将所述高光系数与所述初始高光参数乘积确定为所述目标模型的高光参数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述形状梯度参数对所述初始高光参数进行调整,得到所述目标模型的高光参数的步骤,包括:
通过目标函数对所述形状梯度参数与所述初始高光参数的乘积进行映射,得到所述目标模型的高光参数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述目标模型的形状梯度参数的步骤,包括:
基于所述目标模型对应的纹理贴图,生成所述纹理贴图对应的有向距离场图像;所述纹理贴图包括所述目标模型的各个顶点的纹理贴图坐标;
基于所述顶点的纹理贴图坐标对所述有向距离场图像的像素点进行采样处理,得到所述目标模型的形状梯度参数;所述形状梯度参数包括各个顶点在所述有向距离场图像对应的像素值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,基于所述目标模型对应的纹理贴图,生成所述纹理贴图对应的有向距离场图像的步骤,包括:
生成包括所述目标模型对应的纹理贴图的蒙版图像;所述蒙版图像中,所述纹理贴图对应的像素点的像素值为第一像素值,除所述纹理贴图之外的图像对应的像素点的像素值为第二像素值;
计算所述蒙版图像中,各个像素点与设定区域的有向距离;所述设定区域包括所述第一像素值组成的图像区域,或所述第二像素值组成的图像区域;
基于所述蒙版图像的分辨率,将各个像素点的有向距离映射为所述像素点对应的距离场像素值;
基于各个像素点在蒙版图像的位置及对应的距离场像素值,生成所述蒙版图像对应的有向距离场图像。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,基于所述顶点的纹理贴图坐标对所述有向距离场图像的像素点进行采样处理,得到所述目标模型的形状梯度参数的步骤之后,所述方法还包括:
针对每个顶点,通过目标阈值对所述顶点在所述有向距离场图像对应的像素值进行归一化处理;
将归一化处理后的各个顶点的像素值确定为所述目标模型的形状梯度参数。
8.一种模型的高光渲染装置,其特征在于,所述装置包括:
初始参数获取模块,用于通过预设的光照模型计算目标模型的初始高光参数;
形状梯度参数获取模块,用于获取所述目标模型的形状梯度参数;其中,所述形状梯度参数表征所述目标模型的各个顶点之间的相对位置;
参数调整模块,用于基于所述形状梯度参数对所述初始高光参数进行调整,得到所述目标模型的高光参数;
高光渲染模块,用于基于所述高光参数对所述目标模型进行高光渲染。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令,所述处理器执行所述机器可执行指令以实现权利要求1-7任一项所述的模型的高光渲染方法。
10.一种机器可读存储介质,其特征在于,所述机器可读存储介质存储有机器可执行指令,所述机器可执行指令在被处理器调用和执行时,所述机器可执行指令促使所述处理器实现权利要求1-7任一项所述的模型的高光渲染方法。
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