[发明专利]一种基于招聘大数据的职业测评方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于招聘大数据的职业测评方法和系统，包括：采集相关招聘信息；对所述招聘信息进行数据预处理，获取所述招聘信息对应的数据集；对所述数据集进行文本挖掘，获取对平均薪资有影响的关键词及所述关键词对应的平均薪资；将应聘者的信息代入预先构建的用于薪资预测的Lasso回归模型，获取所述应聘者的薪资预期值；根据所述关键词和所述Lasso回归模型的回归系数，确定应聘者的职业测评方案；通过所述职业测评方案对所述应聘者进行职业测评。解决目前求职者不能对自身进行合理定位和不能及时了解市场需求的问题。

技术领域

本发明涉及测评技术领域，具体涉及一种基于招聘大数据的职业测评方法和系统。

背景技术

当前我国大部分企业在进行人才招聘时，往往需要经历简历初筛以及多轮面试，才会形成最终结论。招聘的过程其实就是一次全面的职业测评，职业测评是为企业评价人才时提供一个有效参考，并且一定程度上用数据来反映被测者各项素质的水平，当企业发展到一定阶段，测评发挥的作用会显得尤为重要。当前，外企、大型央企、国企、银行对于职业测评的需求已转为刚性需求，但现实情况是企业内部的评测标准往往不具有及时性，人才需求和薪资标准也没有紧跟市场的脚步。另外，传统的职业测评更侧重于性格和能力测试，与时代发展的步伐之间存在一定的滞后性，它往往不能迅速掌握市场对于各类人才要求的最新动向。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供一种基于招聘大数据的职业测评方法，包括：

采集相关招聘信息；对所述招聘信息进行数据预处理，获取所述招聘信息对应的数据集；

对所述数据集进行文本挖掘，获取对平均薪资有影响的关键词及所述关键词对应的平均薪资；

将应聘者的信息代入预先构建的用于薪资预测的Lasso回归模型，获取所述应聘者的薪资预期值；

根据所述关键词和所述Lasso回归模型的回归系数，确定应聘者的职业测评方案；通过所述职业测评方案对所述应聘者进行职业测评。

优选的，对所述招聘信息进行数据预处理，获取所述招聘信息对应的数据集，包括：

从招聘平台定时抓取相关招聘信息；

对所述招聘信息进行数据清洗和数据预处理，获取所述招聘信息对应的数据集。

优选的，对所述数据集进行文本挖掘，获取对平均薪资有影响的关键词，包括：

对所述数据集中的文本类型变量，运用文本分析的方法，对职位的要求及对应的平均薪资的影响进行分析，获取对平均薪资有影响的关键词。

优选的，所述预先构建的用于薪资预测的Lasso回归模型，通过所述招聘信息对应的数据集进行训练和测试。

优选的，根据所述关键词和所述Lasso回归模型的回归系数，确定应聘者的职业测评方案，具体包括：

从所述关键词中选择表示应聘者平均薪资的关键词，所述关键词包括但不限于教育水平、工作年限、职业素养、工作经验和软件掌握情况；

将所述回归系数作为教育水平和工作年限的权重；将所述关键词对应的平均薪资作为职业素养、工作经验和软件掌握情况的权重；并对所述权重进行标准化处理；

根据所述关键词、回归系数和权利，确定应聘者的职业测评方案。

优选的，通过所述职业测评方案对所述应聘者进行职业测评，包括：

根据所述测评方案，对应聘者的信息包含的各个方面进行打分，获取应聘者的职业测评分数。

优选的，还包括：

通过所述Lasso回归模型，获取应聘者的建议薪资。