[发明专利]物联网设备的异常检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种物联网设备的异常检测方法、装置、设备及存储介质。该方法属于物联网技术领域，其包括：根据预设准则对物联网设备上传的序列数据进行标记以得到第一标记结果；通过异常值修正方法对序列数据进行修正；根据核密度估计方法对修正后的序列数据进行标记以得到第二标记结果；将修正后的序列数据输入编码器神经网络模型得到预测序列数据，并根据预测序列数据及修正后的序列数据计算差值序列数据；根据预设准则对差值序列数据进行标记以得到第三标记结果；根据第一标记结果、第二标记结果以及第三标记结果判断物联网设备是否异常以得到检测结果。本申请实施例可提高物联网平台的检测效率及准确率。

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，尤其涉及一种物联网设备的异常检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着NB-IoT广泛推广应用，低功率广域网物联设备在各自规则引擎的控制下规律地向物联网平台上传数据，物联网平台通过物联网设备上传数据的频率判断物联网设备的运行状态，从而保证物联网设备安全运行。目前运维人员根据过往经验对物联网设备上传的数据进行观察，然后反查日志来判断物联网设备是否出现异常，该方式不仅耗时耗力，而且检测效率及准确度均较低。

发明内容

本发明实施例提供了一种物联网设备的异常检测方法、装置、设备及存储介质，旨在提高物联网平台的检测效率及准确率。

第一方面，本发明实施例提供了一种物联网设备的异常检测方法，其包括：

接收物联网设备上传的序列数据，并根据预设准则采用预设标记符对所述序列数据进行标记以得到第一标记结果；

通过异常值修正方法对所述序列数据进行修正；

根据核密度估计方法采用所述预设标记符对修正后的所述序列数据进行标记以得到第二标记结果；

将修正后的所述序列数据输入编码器神经网络模型得到预测序列数据，并根据所述预测序列数据及修正后的所述序列数据计算差值序列数据；

根据所述预设准则采用所述预设标记符对所述差值序列数据进行标记以得到第三标记结果；

根据所述第一标记结果、所述第二标记结果以及所述第三标记结果判断所述物联网设备是否异常以得到检测结果。

第二方面，本发明实施例还提供了一种物联网设备的异常检测装置，其包括：

第一标记单元，用于接收物联网设备上传的序列数据，并根据预设准则采用预设标记符对所述序列数据进行标记以得到第一标记结果；

修正单元，用于通过异常值修正方法对所述序列数据进行修正；

第二标记单元，用于根据核密度估计方法采用所述预设标记符对修正后的所述序列数据进行标记以得到第二标记结果；

计算单元，用于将修正后的所述序列数据输入编码器神经网络模型得到预测序列数据，并根据所述预测序列数据及修正后的所述序列数据计算差值序列数据；

第三标记单元，用于根据所述预设准则采用所述预设标记符对所述差值序列数据进行标记以得到第三标记结果；

判断单元，用于根据所述第一标记结果、所述第二标记结果以及所述第三标记结果判断所述物联网设备是否异常以得到检测结果。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，其包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序当被处理器执行时可实现上述方法。