[发明专利]物联网设备的异常检测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种物联网设备的异常检测方法，其特征在于，包括：

接收物联网设备上传的序列数据，并根据预设准则采用预设标记符对所述序列数据进行标记以得到第一标记结果；

通过异常值修正方法对所述序列数据进行修正；

根据核密度估计方法采用所述预设标记符对修正后的所述序列数据进行标记以得到第二标记结果；

将修正后的所述序列数据输入编码器神经网络模型得到预测序列数据，并根据所述预测序列数据及修正后的所述序列数据计算差值序列数据；

根据所述预设准则采用所述预设标记符对所述差值序列数据进行标记以得到第三标记结果；

根据所述第一标记结果、所述第二标记结果以及所述第三标记结果判断所述物联网设备是否异常以得到检测结果。

2.根据权利要求1所述的物联网设备的异常检测方法，其特征在于，所述根据预设准则采用预设标记符对所述序列数据进行标记以得到第一标记结果，包括：

根据3δ准则，将预设范围内的所述序列数据作为正常数据，并采用第一预设标记符对所述正常数据进行标记；

将预设范围外的所述序列数据作为异常数据，并采用第二预设标记符对所述异常数据进行标记以得到第一标记结果。

3.根据权利要求2所述的物联网设备的异常检测方法，其特征在于，所述通过异常值修正方法对所述序列数据进行修正，包括：

选择所述序列数据中与所述异常数据相邻的所述正常数据作为修正数据；

将所述序列数据中的所述异常数据替换为所述修正数据。

4.根据权利要求3所述的物联网设备的异常检测方法，其特征在于，所述根据核密度估计方法采用所述预设标记符对修正后的所述序列数据进行标记以得到第二标记结果，包括：

利用高斯核函数进行核密度估计，并将预设范围内的核密度估计值对应的所述序列数据作为异常数据，并采用所述第二预设标记符对所述异常数据进行标记；

将预设范围外的所述核密度估计值对应的所述序列数据作为正常数据，并采用所述第一预设标记符对所述正常数据进行标记以得到第二标记结果。

5.根据权利要求1所述的物联网设备的异常检测方法，其特征在于，所述将修正后的所述序列数据输入编码器神经网络模型得到预测序列数据，包括：

将修正后的所述序列数据对应的特征图分别输入编码器神经网络模型中的全连接编码器及卷积编码器以得到主体特征图及尺寸特征图；

将所述主体特征图及所述尺寸特征图进行拼接得到拼接特征图，并采用1维卷积对所述拼接特征图进行融合处理以得到预测序列数据。

6.根据权利要求1所述的物联网设备的异常检测方法，其特征在于，所述根据所述预测序列数据及修正后的所述序列数据计算差值序列数据，包括：

计算所述预测序列数据和修正后的所述序列数据之间的差值数据；

对所述差值数据取绝对值以得到差值序列数据。

7.根据权利要求4所述的物联网设备的异常检测方法，其特征在于，所述根据所述第一标记结果、所述第二标记结果以及所述第三标记结果判断所述物联网设备是否异常以得到检测结果，包括：

将所述第一标记结果中使用所述第二预设标记符标记的所述序列数据作为第一目标异常数据；

若在所述第一标记结果中使用所述第一预设标记符标记的所述序列数据，在所述第二标记结果及所述第三标记结果中均被所述第二预设标记符进行标记，则将所述序列数据作为第二目标异常数据；

根据所述第一目标异常数据及所述第二目标异常数据判断所述物联网设备是否异常以得到检测结果。