[发明专利]用于纹理图像特征分析的图像识别方法

权利要求书

1.一种用于纹理图像特征分析的图像识别方法，其特征是：包括以下步骤，

（1）对输入的像素值为M×N的图像，利用Gabor核函数的实部进行4方向滤波，生成图像的纹理特征，即每个像素点都有四维的特征；

（2）对于每个像素点的四维度信息，取其值最大的一个方向代表该像素点的方向；

（3） 形成一个n×n的邻域矩阵，让这个矩阵窗口漂移遍历图像中每个像素点；

（4）对于任意一个像素点P₁和它的邻域内任一像素点P₂，每个像素点都可能有4个方向，因此P₁P₂的组合就有16种；由于任意一个像素点周围的邻域都包含了(n²-1)个位置不同的像素点，当n×n的邻域矩阵漂移遍历整幅图像时，便可以统计出每种组合出现的次数；

（5）根据每种组合出现次数的不同，统计出一个(n²-1)×16的矩阵，即为原图像的特征矩阵，对形成的特征矩阵进行聚类分析。

2.根据权利要求1所述的用于纹理图像特征分析的图像识别方法，其特征是：步骤（2）中给每个像素点按照四个方向的不同贴上标签，以四个标签分别对应不同颜色的方式来可视化表示。

3.根据权利要求1所述的用于纹理图像特征分析的图像识别方法，其特征是：步骤（3）中所述的邻域矩阵为5×5的矩阵。