[发明专利]识别方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本公开提供了一种识别方法、装置、设备以及存储介质，涉及深度学习、计算机视觉、智慧城市等人工智能技术领域。该方法包括：获取目标图像；确定待监测对象在目标图像中的位置信息，记为第一位置信息；基于第一位置信息以及目标图像对应的转换矩阵，确定待监测对象在世界坐标系下的位置信息，记为第二位置信息，其中，转换矩阵用于将像素坐标系下的位置转换为世界坐标系下的位置；响应于确定待监测对象为停留状态且停留时间超过预设阈值，基于第二位置信息判断待监测对象的停留区域，执行与判断结果对应的操作。基于本公开提供的识别方法，能够快速对图像中的待监测对象进行识别以及管理，提高了管理效率。

技术领域

本公开涉及深度学习、计算机视觉、智慧城市等人工智能技术领 域，尤其涉及识别方法、装置、设备以及存储介质。

背景技术

对城市管理而言，由于摊贩经营方式的特殊性，使得对其进行规 范管理变得比较困难。尤其是在一些交通路口，不规范的摊贩可能会 导致交通秩序的紊乱，还可能会影响城市的市容市貌。

发明内容

本公开提供了一种识别方法、装置、设备以及存储介质。

根据本公开的第一方面，提供了一种识别方法，包括：获取目标图 像；确定待监测对象在目标图像中的位置信息，记为第一位置信息； 基于第一位置信息以及目标图像对应的转换矩阵，确定待监测对象在 世界坐标系下的位置信息，记为第二位置信息，其中，转换矩阵用于 将像素坐标系下的位置转换为世界坐标系下的位置；响应于确定待监 测对象为停留状态且停留时间超过预设阈值，基于第二位置信息判断 待监测对象的停留区域，执行与判断结果对应的操作。

根据本公开的第二方面，提供了一种识别装置，包括：第一获取模 块，被配置成获取目标图像；第一确定模块，被配置成确定待监测对 象在目标图像中的位置信息，记为第一位置信息；第二确定模块，被 配置成基于第一位置信息以及目标图像对应的转换矩阵，确定待监测 对象在世界坐标系下的位置信息，记为第二位置信息，其中，转换矩 阵用于将像素坐标系下的位置转换为世界坐标系下的位置；执行模块， 被配置成响应于确定待监测对象为停留状态且停留时间超过预设阈值， 基于第二位置信息判断待监测对象的停留区域，执行与判断结果对应 的操作。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个 处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存 储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行， 以使至少一个处理器能够执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时 计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面中任 一实现方式描述的方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算 机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方 式描述的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的 关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将 通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是本公开可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的识别方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的识别方法的另一个实施例的流程图；

图4是根据本公开的识别方法的一个应用场景的示意图；

图5是根据本公开的识别装置的一个实施例的结构示意图；

图6是用来实现本公开实施例的识别方法的电子设备的框图。

具体实施方式