[发明专利]一种智能河长巡测系统有效

专利信息
申请号: 202111626896.0 申请日: 2021-12-28
公开(公告)号: CN114417981B 公开(公告)日: 2023-07-18
发明(设计)人: 张友德;钱益武;何建军;戴曹培;王清泉 申请(专利权)人: 安徽新宇环保科技股份有限公司
主分类号: G06V10/764 分类号: G06V10/764;G06V20/17;G01N33/18;G06Q10/0631
代理公司: 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 代理人: 连泽彪
地址: 230000 安徽省合肥*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 智能 河长巡测 系统
【说明书】:

发明公开了一种智能河长巡测系统,涉及水环境监测技术领域,解决了现有技术中河长巡测系统通过无人机实现,导致无法保证水质检测结果准确性以及预警不到位的技术问题;包括中央处理器、边缘处理器、数据采集模块和数据采集终端;本发明将遥感技术、无人机监测技术、人工智能模型结合起来,大范围数据为基础,对巡测区域中的河流进行水质检测,或者直接对巡测区域中的河流进行水质检测;能够降低成本,同时保证了水质检测结果的准确性;本发明通过人工智能模型获取水质检测结果,根据水质检测结果获取目标区域,再根据关联人员确定规则确定目标区域的关联人员;能够明确职责界限,保证水质问题得到及时解决。

技术领域

本发明属于水环境监测领域,涉及一种智能河长巡测技术,具体是一种智能河长巡测系统。

背景技术

江河湖泊具有非常重要的资源功能、生态功能和经济功能,因此河湖管理是一项重要且复杂的工程,这也促成了河长制的推行,河长制是解决复杂水问题、提高水资源质量的有效举措。

现有技术通过云管控平台调度无人机,通过无人机对目标水域进行监控识别和水质检测,再根据水质检测信息将水质自动划分为多个水质等级,根据水质等级进行预警并调度工作人员进行处理;现有技术基于无人机实现对水质进行检测,需要对无人机进行周期性的规划和调度,会提高成本,且单单通过无人机进行水质检测,无法保证水质检测结果的准确性,进而无法保证及时解决水质问题;因此,亟需一种智能河长巡测系统。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一;为此,本发明提出了一种智能河长巡测系统,用于解决现有技术中河长巡测系统通过无人机实现,导致无法保证水质检测结果准确性以及预警不到位的技术问题,本发明将遥感技术和无人机技术联合起来,对巡测区域中的河流进行水质分析检测,并结合检测结果对关联人员进行预警,保证水质检测的准确以及水质问题处理的及时。

为实现上述目的,根据本发明的第一方面的实施例提出一种智能河长巡测系统,包括:

数据采集模块:通过与之相连的数据采集终端采集水质检测数据,并将数据处理之后的水质检测数据发送至相关联的边缘处理器;其中,数据采集终端包括水质检测仪;

边缘处理器:通过与之相连的数据采集模块获取水质检测数据,结合综合预警标签和水质评估模型获取区域预警信息;

基于水质检测数据生成工作日志;

中央处理器:定期训练更新水质评估模型,并发送至与之相连的边缘处理器;其中,水质评估模型基于人工智能模型建立;

通过遥感技术和/或无人机监测技术采集图像数据,并生成综合预警标签;

结合区域预警信息确定目标区域,对关联人员进行预警,并生成工作日志;其中,目标区域为水质异常区域。

优选的,每个所述中央处理器对应一个巡测区域;其中,所述巡测区域按照行政区域划取,或者通过人工进行划取;

巡测区域中每条河流均配置一个边缘处理器,且边缘处理器与对应河流中的数据采集终端相关联。

优选的,所述中央处理器定期训练更新水质评估模型,包括:

获取中央处理器中存储的标准训练数据;其中,标准训练数据包括水质检测数据以及对应的水质预警标签,且水质预警标签通过人工设置;

构建人工智能模型;其中,人工智能模型包括深度卷积神经网络模型和RBF神经网络模型;

通过标准训练数据对人工智能模型进行训练,将训练完成的人工智能模型标记为水质评估模型;

将水质评估模型发送至边缘处理器。

优选的,所述中央处理器结合遥感技术和/或无人机监测技术获取综合预警标签,包括:

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