[发明专利]一种基于数值天气预报的风电场风机飞絮侵扰预警方法在审

专利信息
申请号: 202111624776.7 申请日: 2021-12-28
公开(公告)号: CN114492936A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 严国斌;冀永鹏;陈迪于;吕瑞;张迎宾;全利红;汤鹏;王晗晓昕;贾长峰;陈笑 申请(专利权)人: 三峡新能源海上风电运维江苏有限公司;北京玖天气象科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G01W1/10
代理公司: 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 代理人: 叶盛
地址: 224000 江苏省盐城市盐南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数值 天气预报 电场 风机 飞絮 侵扰 预警 方法
【权利要求书】:

1.一种基于数值天气预报的风电场风机飞絮侵扰预警方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:判断风电场周围有无杨树,根据杨树品种确定其飞絮期初始的气象条件;

S2:确定飞絮产生后影响飞絮浓度的气象因子;

S3:确定风电场参证气象站,对参证气象站的气象因子进行订正,得到风电场位置的历史气象因子;

S4:获取并处理数值天气预报对应的气象因子数据;

S5:确定风电场风机飞絮侵扰等级,及各等级对应的气象因子阈值;

S6、根据风电场的历史气象因子和预报气象因子,滚动计算飞絮初始日期,判断风电场风机飞絮侵扰预警等级。

2.根据权利要求1所述的基于数值天气预报的风电场风机飞絮侵扰预警方法,其特征在于,步骤S1中以有效积温Te、日平均温度作为判断飞絮初始的气象因子。

3.根据权利要求1所述的基于数值天气预报的风电场风机飞絮侵扰预警方法,其特征在于,步骤S2中飞絮产生后影响飞絮浓度的气象因子包括:日平均温度日平均风速日平均相对湿度日累积降水量P、日照时数S。

4.根据权利要求1所述的基于数值天气预报的风电场风机飞絮侵扰预警方法,其特征在于,步骤S3中参证气象站的气象因子包括:历史的温度、风速、湿度、降水、日照时数数据。

5.根据权利要求4所述的基于数值天气预报的风电场风机飞絮侵扰预警方法,其特征在于,步骤S3中对参证气象站的气象因子进行订正的方法为:根据风电场和参证站的高度差异,采用经验公式,对参证站的历史温度序列进行订正,得到风电场位置的历史温度序列。

6.根据权利要求1所述的基于数值天气预报的风电场风机飞絮侵扰预警方法,其特征在于,步骤S4中获取风电场位置处未来7天数值天气预报的逐时温度、风速、湿度、降水、日照数据,并将这些气象因子处理为逐日数据。

7.根据权利要求1所述的基于数值天气预报的风电场风机飞絮侵扰预警方法,其特征在于,步骤S5确定风电场风机飞絮侵扰为三个等级,对应的预警包括红色预警、黄色预警和蓝色预警,红色预警表示风机受重度飞絮侵扰,黄色预警表示风机受中度飞絮侵扰,蓝色预警表示风机受轻度飞絮侵扰。

8.根据权利要求7所述的基于数值天气预报的风电场风机飞絮侵扰预警方法,其特征在于,步骤S5确定预警等级对应的温度、风速、湿度、降水、日照时数阈值。

9.根据权利要求1所述的基于数值天气预报的风电场风机飞絮侵扰预警方法,其特征在于,步骤S6根据订正后的风电场历史气象因子和未来7天预报的气象因子,利用日平均温度、有效积温,判断飞絮初始日期。

10.根据权利要求9所述的基于数值天气预报的风电场风机飞絮侵扰预警方法,其特征在于,基于飞絮初始日期,利用日平均温度、日平均风速、日平均相对湿度、日累积降水量、日照时数,判断风电场风机飞絮侵扰预警等级。

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