[发明专利]案件相似性提醒方法、系统、存储介质及终端

权利要求书

1.一种案件相似性提醒方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，上报案件，上报的案件的信息包括案件图片、案件分类、案件地址；

步骤2，计算上报的所述案件的案件图片的图像特征，将上报案件的图像特征与图片特征库中存储的图像的图像特征进行对比获得相似性结果；

步骤3，若所述相似性结果为存在相似案件，则上报的所述案件为重复上报，在上报端进行相似性提醒，上报过程中止，根据需要选择相似性上报或者取消上报，若所述相似性结果为无相似案件，则上报的所述案件为新的案件，将上报的所述案件继续进行上报，

步骤4，将上报成功的案件的图像特征保存到所述图片特征库中。

2.根据权利要求1所述的移动端案件相似性提醒方法，其特征在于：

其中，采用Hu不变矩计算上报的所述案件的案件图片的图像特征。

3.根据权利要求1所述的案件相似性提醒方法，其特征在于：

其中，上报的案件的信息还包括案件发现时间和上报人员，

将上报案件的图像特征与图片特征库中存储的图像的图像特征进行对比时要先确定图片特征库中存储的图像中相似性案件的对比范围，所述相似性案件的对比范围根据所述案件的案件分类、案件发现时间、上报人员信息获取。

4.根据权利要求3所述的案件相似性提醒方法，其特征在于：

其中，从图片特征库中筛选出所述相似性案件的对比范围的具体条件为：

所述案件发现时间的条件为：上报的案件的案件发现时间往前推3天覆盖的案件，

所述案件分类的条件为：案件分类相同，

所述上报人员信息的条件为：案件上报人员相同。

5.根据权利要求1所述的案件相似性提醒方法，其特征在于：

其中，在计算完上报的所述案件的案件图片的图像特征后，将图像特征异步保存至消息队列，并实时读取消息队列数据，将图像特征保存至Redis数据库。

6.根据权利要求1或3或4所述的案件相似性提醒方法，其特征在于：

其中，将上报的案件的图像特征与图片特征库中存储的图像的图像特征进行对比获得相似性结果的方法为：

设定一个阈值，将上报的案件的图像特征分别与图片特征库中存储的每个图像或满足查询条件的图像的图像特征进行计算获得一个余弦距离，将每个余弦距离均与设定的阈值进行比较，若所有余弦距离均大于设定的阈值，则不存在与上报的案件相似的案件，若否，则存在与上报的案件相似的案件。

7.一种案件相似性提醒系统，其特征在于，包括：

上报模块，用于输入案件图片、案件分类、案件地址并进行案件上报；

相似性案件提醒接口，用于在所述上报模块上报案件后计算所述案件图片的图像特征，将上报案件的图像特征与图片特征库中存储的图像的图像特征进行对比获得相似性结果；

图片特征库，用于存储上报案件的案件图片的图像特征，

其中，若所述相似性结果为存在相似案件，所述相似性案件提醒接口进行相似性提醒，所述上报模块的上报过程中止，根据需要选择相似性上报或者取消上报，若所述相似性结果为无相似案件，则所述上报模块将案件上报成功，所述相似性案件提醒接口将上报成功的案件的图像特征存储在所述图片特征库中。

8.根据权利要求7所述的案件相似性提醒系统，其特征在于：

所述相似性案件提醒接口采用Hu不变矩计算上报的所述案件的案件图片的图像特征。