[发明专利]基于充电网的电动汽车大功率充电监控与多级预报警方法

权利要求书

1.基于充电网的电动汽车大功率充电监控与多级预报警方法，其特征在于，包括数据传输与处理、模型训练与优化、状态监控与实时预报警三部分，具体步骤如下：

步骤S1：传输电动汽车充电数据，进行数据预处理；

步骤S1.1：采集设备端的电动汽车充电数据传输至云端数据库；

步骤S1.2：将充电数据进行归一化预处理并划分为历史数据和实时数据；

步骤S2：训练神经网络组合模型，利用算法进行寻优操作；

步骤S2.1：利用CNN模型对电动汽车正常的大功率充电历史数据进行深度挖掘；利用BiLSTM模型解决采样点数据隔断以及延迟问题；组合CNN模型和BiLSTM模型，调整模型参数，使其具有更高的预测精度；

步骤S2.2：规定预测模型精度的评价标准，用来评判模型的预测准确性；

步骤S2.3：通过蚁群算法进行模型寻优操作，优化预测模型的超参数；

步骤S2.4：通过滑动窗口法消除数据传输过程中错误充电数据对残差变化的影响；

步骤S3：对电动汽车充电状态进行实时监测与安全预报警操作；

步骤S3.1：通过残差均值和残差标准差计算电动汽车预报警阈值；

步骤S3.2：采集电动汽车实时充电数据输入预测模型中，得到下一时刻预测值；

步骤S3.3：通过滑动窗口法计算预测值的残差均值和残差标准差；

步骤S3.4：当残差均值和标准差同时超出预警阈值小于报警阈值时，进行故障预警，降低10％充电电流；当残差均值或标准差超出报警阈值时，进行故障报警，及时切断充电电源。

2.根据权利要求1所述的基于充电网的电动汽车大功率充电监控与多级预报警方法，其特征在于：所述步骤S1中，对电动汽车充电数据进行归一化预处理，具体包括以下步骤：

(1)对数据进行离群点检测，删除数据中的异常数据；

(2)采用插补法对数据中的缺失值进行填补；

(3)利用极差标准化的方法对数据进行归一化处理，处理后的数据范围为[0,1]；

步骤S1.2、对充电数据进行归一化预处理，其计算公式为：其中，x_imin、x_imax分别为电动汽车第i个数据采样点的最小值和最大值，X_out是对输入数据x_i进行归一化后的结果。