[发明专利]电路系统镇定性分析方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明属于电路分析技术领域，公开了一种电路系统镇定性分析方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取电路系统中的目标电流值、目标电阻值、目标电容值、目标忆阻值以及目标符号函数；根据上述各项值通过预设惯性忆阻神经网络电路模型进行计算，得到目标惯性忆阻神经网络电路模型；基于目标惯性忆阻神经网络电路模型对电路系统通过预设李雅普诺夫分析方法进行镇定性分析，得到镇定分析结果；根据镇定分析结果完成对电路系统的镇定性分析。通过上述方式，利用预设惯性忆阻神经网络模型和预设李雅普诺夫分析方法不仅可以完成电路系统中存在有界时滞项时的分析，还可以完成存在无界时滞项时的分析，是针对包含忆阻电路的电路镇定性分析方法。

技术领域

本发明涉及电路分析技术领域，尤其涉及一种电路系统镇定性分析方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

忆阻器是一种电路基本元件，当电场作用或消失时有滞后产生，且其阻值可以随施加电压而发生变化，并能够记住改变的状态。研究忆阻神经网络电路，不仅可以解决机器学习、深度学习、大数据技术中数据处理所面临的制约，而且还可以通过模拟人脑的机制和功能，实现比现有计算机功能更加强大的与人脑工作方式相似的硬件电路，极大地提升电路的性能，但现有技术中对引入忆阻后的神经网络电路镇定性进行分析仅限于电路中时滞项为有界时滞项，当忆阻神经网络电路中存在无界时滞项时无法完成对电路系统的镇定性分析。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种电路系统镇定性分析方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中当忆阻神经网络电路中存在无界时滞项时无法完成对电路系统的镇定性分析的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种电路系统镇定性分析方法，所述方法包括以下步骤:

获取电路系统中的目标电流值、目标电阻值、目标电容值、目标忆阻值以及目标符号函数；

根据所述目标电流值、目标电阻值、目标电容值、目标忆阻值以及目标符号函数通过预设惯性忆阻神经网络电路模型进行计算，得到目标惯性忆阻神经网络电路模型；

基于所述目标惯性忆阻神经网络电路模型对所述电路系统通过预设李雅普诺夫分析方法进行镇定性分析，得到对应的镇定分析结果；

根据所述镇定分析结果完成对所述电路系统的镇定性分析。

可选地，所述根据所述目标电流值、目标电阻值、目标电容值、目标忆阻值以及目标符号函数通过预设惯性忆阻神经网络电路模型进行计算，得到目标惯性忆阻神经网络电路模型，包括：

获取预设第一实数和预设切换律条件；

基于所述目标电流值、目标电阻值、目标电容值、目标忆阻值以及目标符号函数确定对应的目标电路子系统模型；

根据所述目标电路子系统模型、预设第一实数以及预设切换律条件通过预设惯性忆阻神经网络电路模型进行计算，得到目标惯性忆阻神经网络电路模型。

可选地，所述基于所述目标惯性忆阻神经网络电路模型对所述电路系统通过预设李雅普诺夫分析方法进行镇定性分析，得到对应的镇定分析结果，包括：

获取预设第二正实数和预设控制器，确定所述预设第二正实数和目标电路子系统模型之间的函数关系；

根据所述预设控制器对所述目标惯性忆阻神经网络电路模型进行变换，得到变换惯性忆阻神经网络电路模型；

基于所述变换惯性忆阻神经网络电路模型、预设第二正实数以及函数关系对所述电路系统通过预设李雅普诺夫分析方法进行镇定性分析，得到对应的镇定分析结果。