[发明专利]电路系统镇定性分析方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种电路系统镇定性分析方法，其特征在于，所述电路系统镇定性分析方法包括：

获取电路系统中的目标电流值、目标电阻值、目标电容值、目标忆阻值以及目标符号函数；

根据所述目标电流值、目标电阻值、目标电容值、目标忆阻值以及目标符号函数通过预设惯性忆阻神经网络电路模型进行计算，得到目标惯性忆阻神经网络电路模型；

基于所述目标惯性忆阻神经网络电路模型对所述电路系统通过预设李雅普诺夫分析方法进行镇定性分析，得到对应的镇定分析结果；

根据所述镇定分析结果完成对所述电路系统的镇定性分析。

2.如权利要求1所述的电路系统镇定性分析方法，其特征在于，所述根据所述目标电流值、目标电阻值、目标电容值、目标忆阻值以及目标符号函数通过预设惯性忆阻神经网络电路模型进行计算，得到目标惯性忆阻神经网络电路模型，包括：

获取预设第一实数和预设切换律条件；

基于所述目标电流值、目标电阻值、目标电容值、目标忆阻值以及目标符号函数确定对应的目标电路子系统模型；

根据所述目标电路子系统模型、预设第一实数以及预设切换律条件通过预设惯性忆阻神经网络电路模型进行计算，得到目标惯性忆阻神经网络电路模型。

3.如权利要求1所述的电路系统镇定性分析方法，其特征在于，所述基于所述目标惯性忆阻神经网络电路模型对所述电路系统通过预设李雅普诺夫分析方法进行镇定性分析，得到对应的镇定分析结果，包括：

获取预设第二正实数和预设控制器，确定所述预设第二正实数和目标电路子系统模型之间的函数关系；

根据所述预设控制器对所述目标惯性忆阻神经网络电路模型进行坐标变换，得到变换惯性忆阻神经网络电路模型；

基于所述变换惯性忆阻神经网络电路模型、预设第二正实数以及函数关系对所述电路系统通过预设李雅普诺夫分析方法进行镇定性分析，得到对应的镇定分析结果。

4.如权利要求3所述的电路系统镇定性分析方法，其特征在于，所述基于所述变换惯性忆阻神经网络电路模型、预设第二正实数以及函数关系对所述电路系统通过预设李雅普诺夫分析方法进行镇定性分析，得到对应的镇定分析结果，包括：

获取预设常数；

基于所述预设第二正实数、函数关系以及预设常数得到对应的电路系统镇定条件；

基于所述电路系统镇定条件构建所述变换惯性忆阻神经网络电路模型对应的李雅普诺夫泛函，得到所述李雅普诺夫泛函的对应关系；

基于所述李雅普诺夫泛函的对应关系对所述电路系统进行镇定性分析，得到对应的镇定分析结果。

5.如权利要求4所述的电路系统镇定性分析方法，其特征在于，所述基于所述电路系统镇定条件构建所述变换惯性忆阻神经网络电路模型对应的李雅普诺夫泛函，得到所述李雅普诺夫泛函的对应关系，包括：

获取预设李雅普诺夫泛函；

基于所述预设李雅普诺夫泛函构建与初始值的对应关系；

对所述初始李雅普诺夫泛函通过预设计算方式和所述电路系统镇定条件进行处理，确定对应的李雅普诺夫泛函，得到所述李雅普诺夫泛函的对应关系。

6.如权利要求4所述的电路系统镇定性分析方法，其特征在于，所述基于所述李雅普诺夫泛函的对应关系对所述电路系统进行镇定性分析，得到对应的镇定分析结果，包括：

获取预设第三正实数；

根据所述预设第三正实数对所述李雅普诺夫泛函的对应关系构建对应的目标李雅普诺夫泛函关系；

根据所述目标李雅普诺夫泛函关系对所述电路系统进行镇定性分析，得到对应的镇定分析结果。

7.如权利要求6所述的电路系统镇定性分析方法，其特征在于，所述根据所述目标李雅普诺夫泛函关系对所述电路系统进行镇定性分析，得到对应的镇定分析结果，包括：

当所述电路系统满足所述目标李雅普诺夫泛函关系的镇定条件时，所述电路系统镇定。