[发明专利]基于帧特征的视频图像定位方法及系统

说明书

本发明涉及图像数据处理的技术领域，具体为一种基于帧特征的视频图像定位方法及系统，该方法包括以下内容：视频分析步骤：将待匹配的视频拆分为视频帧，从视频帧中提取图像特征，存储图像特征；图像处理步骤：获取目标图像，对目标图像进行分割生成目标主体图像，从目标主体图像中提取目标特征；图像匹配步骤：根据目标特征依次和图像特征进行匹配，计算相似度；图像筛选及推送步骤：根据相似度从视频帧中筛选出推送图像，根据推送图像获取并推送图像信息。采用本方案，能够解决现有技术中图像匹配准确度较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及图像数据处理的技术领域，具体为一种基于帧特征的视频图像定位方法及系统。

背景技术

多媒体的快速兴起，使得各式各样的视频出现在人们眼前，在用户观看视频的过程中，对于喜欢或感兴趣的画面会采用截图的方式进行保存和分享，在后续查看图像时，经常会出现查看完整视频的想法或者想得知图像的来源。在现有技术中，通常采用的方式为将截图与视频中的视频帧进行匹配，从而得知截图的来源。但是截图中存在相当大的噪声，这些噪声相当于干扰信息，而这些干扰信息会影响匹配过程的准确度，导致无法准确的匹配出截图所对应的视频帧，无法准确的获取视频来源。

发明内容

本发明的目的之一在于提供一种基于帧特征的视频图像定位方法，以解决现有技术中图像匹配准确度较低的技术问题。

本发明提供的基础方案一：基于帧特征的视频图像定位方法，包括以下内容：

视频分析步骤：将待匹配的视频拆分为视频帧，从视频帧中提取图像特征，存储图像特征；

图像处理步骤：获取目标图像，对目标图像进行分割生成目标主体图像，从目标主体图像中提取目标特征；

图像匹配步骤：根据目标特征依次和图像特征进行匹配，计算相似度；

图像筛选及推送步骤：根据相似度从视频帧中筛选出推送图像，根据推送图像获取并推送图像信息。

基础方案一的有益效果：

目标图像为用户想得知来源的图像，通过图像处理步骤对目标图像进行分割获得目标主体图像，目标主体图包含目标图像中的关键信息，通过分割目标图像去除目标图像中的噪声，降低匹配过程中的干扰信息。视频分析步骤和图像处理步骤分别提取目标特征和图像特征，通过图像匹配步骤目标特征和图像特征进行匹配，通过提取特征进行匹配的方式，匹配速度更快。

通过图像筛选及推送步骤根据相似度对视频帧进行筛选，从而获得与目标图像相似的推送图像，进而获取推送图像的图像信息进行推送，通过图像信息得知推送图像在其视频中的位置。与现有技术相比，采用本方案，通过对目标图像的分割处理，减少匹配过程中的干扰，提高图像匹配的准确度，从而实现目标图像在视频中的精准定位。

进一步，对目标图像进行分割生成目标主体图像，具体包括以下内容：

对目标图像进行轮廓识别；根据预设的筛选条件从识别出的轮廓中筛选出目标轮廓作为目标主体图像。

有益效果：大部分图像中，其有效信息集中在图像中的各图形中。在分割目标图像时，通过轮廓识别获得目标图像中的各图形，通过筛选条件对识别出的轮廓进行筛选，从而获得目标主体图像，即图像中的有效信息。

进一步，从视频帧中提取图像特征，具体包括以下内容：

对视频帧进行预处理；

获取预处理后视频帧中各像素点的低频信号，根据低频信号为视频帧中的各像素点赋值；

根据赋值结果生成图像特征。

有益效果：在提取图像特征时，根据视频帧的低频信号为各像素点进行赋值，以此获取图像特征。