[发明专利]大规模智能电表表准判断计算优化方法及系统

说明书

本发明公开一种大规模智能电表标准判断计算优化方法及系统，其中，大规模智能电表表准判断计算优化系统，包括数据采集模块、数据存储模块、数据处理模块和处理结果显示模块；数据采集模块与数据存储模块通信连接，数据存储模块与数据处理模块通信连接，数据处理模块与处理结果显示模块通信连接。本发明通过将台区内智能电表分区进行表准判断并将运行误差进行放大，再根据表准波动百分比的大小判断智能电表表准，有利于对台区内的智能电表分区进行表准判断，且可以消除或降低智能电表数量大对少数运行误差较大的智能电表的表准产生的影响。

技术领域

本发明涉及电网技术领域。具体地说是一种大规模智能电表表准判断计算优化方法及系统。

背景技术

与传统电表相比，智能电表无需人工抄表，节省了大量的人力，且方便供电单位进行供电管理。但智能电表同样存在运行误差，这个误差的存在会给用户或供电单位带来一定的损失。但是如果对台区内的智能电表逐一进行表准判断，会增加供电管理系统的负担的，尤其是需要定期进行表准判断的。如果将台区内智能电表分区进行表准判断，又会出现智能电表数量较大导致存在较大运行误差的智能电表的运行误差被平均化，无法将存在较大运行误差的智能电表筛选出来的问题。

发明内容

为此，本发明所要解决的技术问题在于提供一种大规模智能电表表准判断计算优化方法及系统，通过将台区内智能电表分区进行表准判断并将运行误差进行放大，再根据表准波动百分比的大小判断智能电表表准，有利于对台区内的智能电表分区进行表准判断，且可以消除或降低智能电表数量大对少数运行误差较大的智能电表的表准产生的影响。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

大规模智能电表表准判断计算优化方法，包括如下步骤：

S1)将台区内的智能电表进行分为n个智能电表分区，采集每个智能电表分区的用电数据，在预设周期t内采集i组用电数据，每组用电数据包括j个用电数据，其中，i、j和n为正整数；其中，智能电表分区标记为A_n；

S2)依据步骤S1)采集到的用电数据对每个区的智能电表集进行表准判断，f₁(ζ)＝1000ζ，f₂(ζ)＝(1000ζ)^m，其中，ζ为每个用电数据对应的智能电表运行误差，m为大于1的有理数；

S3)依据步骤S2)计算得到的表准计算出表准波动百分比ρ_(i,j)，并依据表准波动百分比平均值判断智能电表运行状态，当则该区智能电表运行正常，反之，该区存在智能电表运行失常的情况，ρ₀为智能电表正常运转下的标准波动百分比；其中，表准波动百分比ρ_(i,j)和表准波动百分比平均值分别通过式(1)和式(2)计算得到：

S4)对存在智能电表运行失常的区按照步骤S1)、S2)和S3)再次进行智能电表表准判断，直至筛选出失常的智能电表。

上述大规模智能电表表准判断计算优化方法，在步骤S1)中，采集智能电表的显示值的同时采集智能电表表准影响因素，智能电表表准影响因素包括环境温度、环境湿度、供电电压和电路电流；在步骤S2)中，在对每个区智能电表进行表准判断时引入影响智能电表表准的影响因子λ，f₁′(ζ)＝1000ζ(1-λ)，f′₂(ζ)＝[1000ζ(1-λ)]^m；在步骤S3)中，表准波动百分比ρ′_(i,j)通过式(3)计算得到：

其中，λ通过式(4)结算得出：